À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

25%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 25 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingLinear Programming (LP)Np-CompletenessDynamic Programming

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Offert par

Logo Université de Californie à San Diego

Université de Californie à San Diego

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up87%(2,580 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Flows in Networks

5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 72 min), 3 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Network Flows9 min
Residual Networks10 min
Maxflow-Mincut7 min
The Ford–Fulkerson Algorithm7 min
Slow Example3 min
The Edmonds–Karp Algorithm11 min
Bipartite Matching11 min
Image Segmentation7 min
3 lectures
Slides and Resources on Flows in Networks10 min
Available Programming Languages10 min
FAQ on Programming Assignments10 min
1 exercice pour s'entraîner
Flow Algorithms10 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Linear Programming

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 84 min), 1 lecture, 2 quiz
10 vidéos
Linear Programming8 min
Linear Algebra: Method of Substitution5 min
Linear Algebra: Gaussian Elimination10 min
Convexity9 min
Duality12 min
(Optional) Duality Proofs7 min
Linear Programming Formulations8 min
The Simplex Algorithm10 min
(Optional) The Ellipsoid Algorithm6 min
1 lecture
Slides and Resources on Linear Programming10 min
1 exercice pour s'entraîner
Linear Programming Quiz10 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

NP-complete Problems

6 heures pour terminer
16 vidéos (Total 115 min), 2 lectures, 2 quiz
16 vidéos
Search Problems9 min
Traveling Salesman Problem7 min
Hamiltonian Cycle Problem8 min
Longest Path Problem1 min
Integer Linear Programming Problem3 min
Independent Set Problem3 min
P and NP4 min
Reductions5 min
Showing NP-completeness6 min
Independent Set to Vertex Cover5 min
3-SAT to Independent Set14 min
SAT to 3-SAT7 min
Circuit SAT to SAT12 min
All of NP to Circuit SAT5 min
Using SAT-solvers14 min
2 lectures
Slides and Resources on NP-complete Problems10 min
Minisat Installation Guide10 min
1 exercice pour s'entraîner
NP-complete Problems12 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Coping with NP-completeness

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 119 min), 1 lecture, 2 quiz
11 vidéos
2-SAT10 min
2-SAT: Algorithm12 min
Independent Sets in Trees14 min
3-SAT: Backtracking11 min
3-SAT: Local Search12 min
TSP: Dynamic Programming15 min
TSP: Branch and Bound9 min
Vertex Cover9 min
Metric TSP12 min
TSP: Local Search6 min
1 lecture
Slides and Resources on Coping with NP-completeness10 min
1 exercice pour s'entraîner
Coping with NP-completeness6 min

Avis

Meilleurs avis pour ADVANCED ALGORITHMS AND COMPLEXITY

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À propos du Spécialisation Structures de données et algorithmes

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Structures de données et algorithmes

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.