À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

25%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 27 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingLinear Programming (LP)Np-CompletenessDynamic Programming

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Offert par

Placeholder

Université de Californie à San Diego

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Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up86%(2,822 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Flows in Networks

5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 72 min), 4 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Network Flows9 min
Residual Networks10 min
Maxflow-Mincut7 min
The Ford–Fulkerson Algorithm7 min
Slow Example3 min
The Edmonds–Karp Algorithm11 min
Bipartite Matching11 min
Image Segmentation7 min
4 lectures
Slides and Resources on Flows in Networks10 min
Rules on the academic integrity in the course10 min
Available Programming Languages10 min
FAQ on Programming Assignments10 min
1 exercice pour s'entraîner
Flow Algorithms30 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Linear Programming

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 84 min), 1 lecture, 2 quiz
10 vidéos
Linear Programming8 min
Linear Algebra: Method of Substitution5 min
Linear Algebra: Gaussian Elimination10 min
Convexity9 min
Duality12 min
(Optional) Duality Proofs7 min
Linear Programming Formulations8 min
The Simplex Algorithm10 min
(Optional) The Ellipsoid Algorithm6 min
1 lecture
Slides and Resources on Linear Programming10 min
1 exercice pour s'entraîner
Linear Programming Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

NP-complete Problems

6 heures pour terminer
16 vidéos (Total 115 min), 2 lectures, 2 quiz
16 vidéos
Search Problems9 min
Traveling Salesman Problem7 min
Hamiltonian Cycle Problem8 min
Longest Path Problem1 min
Integer Linear Programming Problem3 min
Independent Set Problem3 min
P and NP4 min
Reductions5 min
Showing NP-completeness6 min
Independent Set to Vertex Cover5 min
3-SAT to Independent Set14 min
SAT to 3-SAT7 min
Circuit SAT to SAT12 min
All of NP to Circuit SAT5 min
Using SAT-solvers14 min
2 lectures
Slides and Resources on NP-complete Problems10 min
Minisat Installation Guide10 min
1 exercice pour s'entraîner
NP-complete Problems30 min
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Coping with NP-completeness

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 119 min), 1 lecture, 2 quiz
11 vidéos
2-SAT10 min
2-SAT: Algorithm12 min
Independent Sets in Trees14 min
3-SAT: Backtracking11 min
3-SAT: Local Search12 min
TSP: Dynamic Programming15 min
TSP: Branch and Bound9 min
Vertex Cover9 min
Metric TSP12 min
TSP: Local Search6 min
1 lecture
Slides and Resources on Coping with NP-completeness10 min
1 exercice pour s'entraîner
Coping with NP-completeness30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Structures de données et algorithmes

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.