À propos de ce cours

1,828,347 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

35%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

36%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

15%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 37 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Espagnol

Ce que vous allez apprendre

  • Essential algorithmic techniques

  • Design efficient algorithms

  • Practice solving algorithmic interview problems

  • Implement efficient and reliable solutions

Compétences que vous acquerrez

Dynamic ProgrammingDebuggingSoftware TestingAlgorithmsComputer Programming

Résultats de carrière des étudiants

35%

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a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
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Niveau intermédiaire
Approx. 37 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Espagnol

Offert par

Logo Université de Californie à San Diego

Université de Californie à San Diego

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(110,454 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Programming Challenges

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 48 min), 7 lectures, 3 quiz
6 vidéos
Solving the Sum of Two Digits Programming Challenge (screencast)6 min
Solving the Maximum Pairwise Product Programming Challenge: Improving the Naive Solution, Testing, Debugging13 min
Stress Test - Implementation8 min
Stress Test - Find the Test and Debug7 min
Stress Test - More Testing, Submit and Pass!8 min
7 lectures
Companion MOOCBook10 min
What background knowledge is necessary?10 min
Optional Videos and Screencasts10 min
Alternative testing guide in Python10 min
Maximum Pairwise Product Programming Challenge10 min
Using PyCharm to solve programming challenges10 min
Acknowledgements2 min
1 exercice pour s'entraîner
Solving Programming Challenges20 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Algorithmic Warm-up

5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 77 min), 3 lectures, 4 quiz
12 vidéos
Coming Up3 min
Problem Overview3 min
Naive Algorithm5 min
Efficient Algorithm3 min
Problem Overview and Naive Algorithm4 min
Efficient Algorithm5 min
Computing Runtimes10 min
Asymptotic Notation6 min
Big-O Notation6 min
Using Big-O10 min
Course Overview10 min
3 lectures
Resources2 min
Resources2 min
Resources2 min
3 exercices pour s'entraîner
Logarithms10 min
Big-O10 min
Growth rate10 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Greedy Algorithms

7 heures pour terminer
10 vidéos (Total 56 min), 1 lecture, 8 quiz
10 vidéos
Car Fueling7 min
Car Fueling - Implementation and Analysis9 min
Main Ingredients of Greedy Algorithms2 min
Celebration Party Problem6 min
Efficient Algorithm for Grouping Children5 min
Analysis and Implementation of the Efficient Algorithm5 min
Long Hike6 min
Fractional Knapsack - Implementation, Analysis and Optimization6 min
Review of Greedy Algorithms2 min
1 lecture
Resources2 min
2 exercices pour s'entraîner
Greedy Algorithms10 min
Fractional Knapsack10 min
Semaine
4

Semaine 4

8 heures pour terminer

Divide-and-Conquer

8 heures pour terminer
20 vidéos (Total 157 min), 5 lectures, 9 quiz
20 vidéos
Intro3 min
Linear Search7 min
Binary Search7 min
Binary Search Runtime8 min
Problem Overview and Naïve Solution6 min
Naïve Divide and Conquer Algorithm7 min
Faster Divide and Conquer Algorithm6 min
What is the Master Theorem?4 min
Proof of the Master Theorem9 min
Problem Overview2 min
Selection Sort8 min
Merge Sort10 min
Lower Bound for Comparison Based Sorting12 min
Non-Comparison Based Sorting Algorithms7 min
Overview2 min
Algorithm9 min
Random Pivot13 min
Running Time Analysis (optional)15 min
Equal Elements6 min
Final Remarks8 min
5 lectures
Resources10 min
Resources5 min
Resources10 min
Resources5 min
Resources10 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Search and Binary Search10 min
Polynomial Multiplication15 min
Master Theorem10 min
Sorting15 min
Quick Sort15 min

Avis

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À propos du Spécialisation Structures de données et algorithmes

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Structures de données et algorithmes

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.