Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part class is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to computational problems.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Bases de l'informatique
22 543 déjà inscrits
Offert par
Spécialisation Bases de l'informatiqueUniversité de RiceÀ propos de ce cours
7 994 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 6 sur 7 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Algorithms
- Python Programming
- Algorithmic Efficiency
- Dynamic Programming
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 6 sur 7 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université de Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Module 3 - Core Materials
Sorting, searching, big-O notation, the Master Theorem
3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 147 min), 2 lectures, 1 quiz
4 heures pour terminer
Module 3 - Project and Application
Closest pairs of points, clustering of points, comparison of clustering algorithms
4 heures pour terminer
4 lectures
2 heures pour terminer
Module 4 - Core Materials
Dynamic programming, running time of DP algorithms, local and global sequence alignment
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 87 min)
3 heures pour terminer
Module 4 - Project and Application
Computation of sequence alignments, applications to genomics and text comparison
3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 8 min), 3 lectures, 2 quiz
Avis
- 5 stars82,17 %
- 4 stars10,89 %
- 3 stars3,96 %
- 2 stars1,98 %
- 1 star0,99 %
Meilleurs avis pour RÉFLEXION ALGORITHMIQUE (PARTIE 2)
par AF27 mai 2018
Another fantastic course from the team at Rice - thanks guys!
par KL16 nov. 2016
This is a challenging course that teaches an invaluable problem solving approach, applicable in many domains.
par RL24 mars 2018
Great class...Luay's lectures and problem sets were a great continuation to what Joe and Scott started. I suppose I will get started on Course 7 shortly.
par SJ26 mai 2016
Super good, challenging course that forces you to think.
À propos du Spécialisation Bases de l'informatique
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University, brought to you by the world-class Faculty who teach our master's and PhD programs. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
