This two-part course builds upon the programming skills that you learned in our Introduction to Interactive Programming in Python course. We will augment those skills with both important programming practices and critical mathematical problem solving skills. These skills underlie larger scale computational problem solving and programming. The main focus of the class will be programming weekly mini-projects in Python that build upon the mathematical and programming principles that are taught in the class. To keep the class fun and engaging, many of the projects will involve working with strategy-based games.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Bases de l'informatique
Offert par
Spécialisation Bases de l'informatiqueUniversité de RiceÀ propos de ce cours
22,818 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
23%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
36%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
12%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 7 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Turc, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Computer ProgrammingAlgorithmsPython ProgrammingCombinatorics
Résultats de carrière des étudiants
23%
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Niveau intermédiaire
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Anglais
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Offert par
Université de Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Required Python knowledge, coding standards, and machine grading
This week, we will introduce you to the structure and standards of the Principles of Computing courses.
6 heures pour terminer
10 vidéos (Total 104 min), 9 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Principles of Computing 13 min
Introduction6 min
Required Python Knowledge12 min
Coding Style and Standards11 min
Python Modules7 min
Machine Grading10 min
Mini-project Video5 min
CodeSkulptor11 min
Saving in CodeSkulptor9 min
Beyond CodeSkulptor (15:12) (optional video)15 min
9 lectures
Required Python Knowledge10 min
Guidelines for Coding Style10 min
Importing Custom Modules in Python10 min
Mini-project Description10 min
204810 min
Math Expressions for Homework10 min
Math Notes on Functions10 min
Practice Mini-project - Solitaire Mancala10 min
Python Development Environments10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 130 min
3 heures pour terminer
Testing, plotting, and grids
This week, we will explain the importance of testing. We will also learn to solve problems with grids.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 34 min), 4 lectures, 2 quiz
4 lectures
Building Tests for Python Programs10 min
Mini-project Description10 min
Math Notes on Grid Representations10 min
Practice Activity - Testing Solitaire Mancala10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 230 min
3 heures pour terminer
Probability, randomness, and objects/references
This we will learn how to use probability and randomness to solve problems.
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 56 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Basics of Probability10 min
Expected Value 13 min
Monte Carlo Methods6 min
Objects and References 11 min
Mini-project Video9 min
6 lectures
Mini-project Description10 min
TTTBoard Class10 min
Math Notes on Basic Probability10 min
Math Notes on Expected Value10 min
Practice Mini-project - Nim (Monte Carlo)10 min
Practice Activity - The Monty Hall Problem10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 330 min
3 heures pour terminer
Combinatorics, generators, and debugging
This week, we will learn how to use combinatorics to solve problems.
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 68 min), 5 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Enumeration10 min
Permutations and Combinations13 min
Combinatorics and Password Breaking 15 min
Debugging18 min
Mini-project Video5 min
5 lectures
Mini-project Description10 min
Math Notes on Enumeration10 min
Math Notes on Permutations and Combinations10 min
Practice Activity - Analyzing a Simple Dice Game10 min
Practice Activity - Counting Game States10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 430 min
Avis
Meilleurs avis pour PRINCIPLES OF COMPUTING (PART 1)
par SN6 mai 2019
This course is very good for beginners and intermediate coders. Gives important basics about computer science from 3 very good professors.
par JJ15 mai 2018
very wellmade assignments! that goes a long way! plotting seemed a bit superflous and not much learned.\n\nThank you professors!
par PV26 juin 2016
It's quite a step up from the level op IPP. Assignments are also a bit more difficult but still very enjoyable puzzles to solve.
par IB11 juin 2017
Yay, no more peer grading! This course felt easier than intro2. Less fiddling with your programs and more about concepts.
À propos du Spécialisation Bases de l'informatique
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
