This two-part course builds upon the programming skills that you learned in our Introduction to Interactive Programming in Python course. We will augment those skills with both important programming practices and critical mathematical problem solving skills. These skills underlie larger scale computational problem solving and programming. The main focus of the class will be programming weekly mini-projects in Python that build upon the mathematical and programming principles that are taught in the class. To keep the class fun and engaging, many of the projects will involve working with strategy-based games. In part 1 of this course, the programming aspect of the class will focus on coding standards and testing. The mathematical portion of the class will focus on probability, combinatorics, and counting with an eye towards practical applications of these concepts in Computer Science. Recommended Background - Students should be comfortable writing small (100+ line) programs in Python using constructs such as lists, dictionaries and classes and also have a high-school math background that includes algebra and pre-calculus.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Bases de l'informatique
Principles of Computing (Part 1)
proposé par
Compétences que vous acquerrez
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Required Python knowledge, coding standards, and machine grading
This week, we will introduce you to the structure and standards of the Principles of Computing courses.
Testing, plotting, and grids
This week, we will explain the importance of testing. We will also learn to solve problems with grids.
Probability, randomness, and objects/references
This we will learn how to use probability and randomness to solve problems.
Combinatorics, generators, and debugging
This week, we will learn how to use combinatorics to solve problems.
27%
42%
17%
Principaux examens pour Principles of Computing (Part 1)
This course is very good for beginners and intermediate coders. Gives important basics about computer science from 3 very good professors.
very wellmade assignments! that goes a long way!\n\nplotting seemed a bit superflous and not much learned.\n\nThank you professors!
Enseignants
Scott Rixner
Professor
Joe Warren
Professor
Luay Nakhleh
Associate ProfessorÀ propos de Université de Rice
À propos du Spécialisation Bases de l'informatique
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
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