This two-part course builds upon the programming skills that you learned in our Introduction to Interactive Programming in Python course. We will augment those skills with both important programming practices and critical mathematical problem solving skills. These skills underlie larger scale computational problem solving and programming. The main focus of the class will be programming weekly mini-projects in Python that build upon the mathematical and programming principles that are taught in the class. To keep the class fun and engaging, many of the projects will involve working with strategy-based games.
In part 1 of this course, the programming aspect of the class will focus on coding standards and testing. The mathematical portion of the class will focus on probability, combinatorics, and counting with an eye towards practical applications of these concepts in Computer Science.
Recommended Background - Students should be comfortable writing small (100+ line) programs in Python using constructs such as lists, dictionaries and classes and also have a high-school math background that includes algebra and pre-calculus.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Bases de l'informatique
Principles of Computing (Part 1)
proposé par
À propos de ce cours
4.8
399 notes
Compétences que vous acquerrez
Computer ProgrammingAlgorithmsPython ProgrammingCombinatorics
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
1Required Python knowledge, coding standards, and machine grading
This week, we will introduce you to the structure and standards of the Principles of Computing courses.
10 vidéos (Total 104 min), 9 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Principles of Computing 13 min
Introduction6 min
Required Python Knowledge12 min
Coding Style and Standards11 min
Python Modules7 min
Machine Grading10 min
Mini-project Video5 min
CodeSkulptor11 min
Saving in CodeSkulptor9 min
Beyond CodeSkulptor (15:12) (optional video)15 min
9 lectures
Required Python Knowledge10 min
Guidelines for Coding Style10 min
Importing Custom Modules in Python10 min
Mini-project Description10 min
204810 min
Math Expressions for Homework10 min
Math Notes on Functions10 min
Practice Mini-project - Solitaire Mancala10 min
Python Development Environments10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 120 min
Semaine
2Testing, plotting, and grids
This week, we will explain the importance of testing. We will also learn to solve problems with grids.
5 vidéos (Total 34 min), 4 lectures, 2 quiz
4 lectures
Building Tests for Python Programs10 min
Mini-project Description10 min
Math Notes on Grid Representations10 min
Practice Activity - Testing Solitaire Mancala10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 218 min
Semaine
3Probability, randomness, and objects/references
This we will learn how to use probability and randomness to solve problems.
6 vidéos (Total 56 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Basics of Probability10 min
Expected Value 13 min
Monte Carlo Methods6 min
Objects and References 11 min
Mini-project Video9 min
6 lectures
Mini-project Description10 min
TTTBoard Class10 min
Math Notes on Basic Probability10 min
Math Notes on Expected Value10 min
Practice Mini-project - Nim (Monte Carlo)10 min
Practice Activity - The Monty Hall Problem10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 320 min
Semaine
4Combinatorics, generators, and debugging
This week, we will learn how to use combinatorics to solve problems.
6 vidéos (Total 68 min), 5 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Enumeration10 min
Permutations and Combinations13 min
Combinatorics and Password Breaking 15 min
Debugging18 min
Mini-project Video5 min
5 lectures
Mini-project Description10 min
Math Notes on Enumeration10 min
Math Notes on Permutations and Combinations10 min
Practice Activity - Analyzing a Simple Dice Game10 min
Practice Activity - Counting Game States10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 420 min
4.8
66 avis30%
a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
45%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
17%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Meilleurs avis
par JH•May 16th 2018
very wellmade assignments! that goes a long way!\n\nplotting seemed a bit superflous and not much learned.\n\nThank you professors!
par IB•Jun 12th 2017
Yay, no more peer grading! This course felt easier than intro2. Less fiddling with your programs and more about concepts.
Enseignants
Scott Rixner
ProfessorComputer Science
Joe Warren
ProfessorComputer Science
Luay Nakhleh
Associate ProfessorComputer Science; Biochemistry and Cell Biology
À propos de Université de Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
À propos de la Spécialisation Bases de l'informatique
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
Coursera propose un accès universel à la meilleure formation au monde,
en partenariat avec des universités et des organisations du plus haut niveau, pour proposer des cours en ligne.
© 2019 Coursera Inc. Tous droits réservés.
