À propos de ce Spécialisation

60,205 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau intermédiaire

Approx. 1 mois pour terminer

19 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Run models in your browser using TensorFlow.js

  • Prepare and deploy models on mobile devices using TensorFlow Lite

  • Access, organize, and process training data more easily using TensorFlow Data Services

  • Explore four advanced deployment scenarios using TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, and TensorBoard

Compétences que vous acquerrez

Machine LearningTensorflowadvanced deploymentObject DetectionJavaScript

Cours en ligne à 100 %

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Planning flexible

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Niveau intermédiaire

Approx. 1 mois pour terminer

19 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Browser-based Models with TensorFlow.js

4.7
étoiles
202 évaluations
54 avis
Cours2

Cours 2

Device-based Models with TensorFlow Lite

4.6
étoiles
99 évaluations
22 avis
Cours3

Cours 3

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

3.9
étoiles
55 évaluations
16 avis
Cours4

Cours 4

Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow

4.5
étoiles
40 évaluations
8 avis

À propos de deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Avis

Meilleurs avis pour TENSORFLOW: DATA AND DEPLOYMENT

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • We recommend taking 4 weeks of study, 4-5 hours per week, to finish each course in the Specialization. The Specialization includes 4 courses.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.