À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Approx. 11 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Compétences que vous acquerrez

Artificial Neural NetworkTensorflowExtraction, Transformation And Loading (ETL)Data PipelinesTensorFlow Datasets
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Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

deeplearning.ai

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 21 min), 4 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Splits and Slices API for Datasets in TF

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 26 min), 3 lectures, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Exporting Your Data into the Training Pipeline

3 heures pour terminer
21 vidéos (Total 44 min), 5 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Performance

3 heures pour terminer
22 vidéos (Total 44 min), 2 lectures, 3 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation TensorFlow: Data and Deployment

TensorFlow: Data and Deployment

Foire Aux Questions

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