Tweet Emotion Recognition with TensorFlow
Use a Tokenizer in TensorFlow
Pad and Truncate Sequences
Create and Train a Recurrent Neural Network
Use NLP and Deep Learning to perform Text Classification
Mettez en valeur cette expérience pratique dans un entretien
In this 2-hour long guided project, we are going to create a recurrent neural network and train it on a tweet emotion dataset to learn to recognize emotions in tweets. The dataset has thousands of tweets each classified in one of 6 emotions. This is a multi class classification problem in the natural language processing domain. We will be using TensorFlow as our machine learning framework. You will need prior programming experience in Python. This is a practical, hands on guided project for learners who already have theoretical understanding of Neural Networks, recurrent neural networks, and optimization algorithms like gradient descent but want to understand how to use the Tensorflow to start performing natural language processing tasks like text classification. You should also have some basic familiarity with TensorFlow. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Prior programming experience in Python, familiarity with TensorFlow, theoretical understanding of recurrent neural networks.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction
Setup and Imports
Importing Data
Tokenizer
Padding and Truncating Sequences
Preparing Labels
Creating and Training RNN Model
Model Evaluation
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour TWEET EMOTION RECOGNITION WITH TENSORFLOW
It is a good project to get an overview. Generally, it is a nice project, and simple to follow,
One of the best course for knowledge up gradation. The Speakers explain very well.
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Les Projets guidés sont-ils disponibles sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet guidé ?
Puis-je terminer ce Projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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