Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization

Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers

Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this project, we will build a Naïve Bayes Classifier to predict whether a given resume text is flagged or not. Our training data consist of 125 resumes with 33 flagged resumes and 92 non flagged resumes. This project could be practically used to screen resumes in companies.

Les compétences que vous développerez

  • Data Cleansing
  • Machine Learning
  • NLP
  • Artificial Intelligence(AI)
  • Computer Science

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Task 1: Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Task 2: Import libraries and datasets

  3. Task 3: Perform exploratory data analysis

  4. Task 4: Perform data cleaning

  5. Task 5: Visualize cleaned datasets

  6. Task 6: Prepare the data by applying count vectorization

  7. Task 7: Understand the intuition behind Naive Bayes Classifier - Part #1

  8. Task 8: Understand the intuition behind Naive Bayes Classifier - Part #2

  9. Task 9: Train a Naive Bayes classifier model

  10. Task 10: Assess trained model performance

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.