Plots Creation using Matplotlib Python

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Dans ce Projet Guidé, vous :

Add the data in the CSV file to Pandas data frame, plot the graph and set marker type and color.

Create the boxplot, set labels, change font size, add grid lines and legends, and finally save the graph as an image.

Clock1 hour
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

By the end of this project, you will be able to add the data in the CSV file to Pandas data frame, plot the graph, and set marker type and color. You will also be able to apply labels, change font size, add grid lines and legends. Finally, you will be able to create the boxplot and save the graph as an image using the matplotlib and seaborn libraries, which are the most important libraries in python that are used for Data Visualization. You can create bar-plots, scatter-plots, histograms, and a lot more with them. This guided project is for people in the field of data and data analysis. people who want to learn python and Pandas library. It provides you with the important steps to be a data analyst. Moreover, it equips you with the knowledge of python's native data structures

Les compétences que vous développerez

  • Python Programming
  • Plots
  • Data Analysis
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. You will be able to add the data in the CSV file to Pandas data frame.

  2. You will be able to plot the graph and set marker type and color.

  3. You will be able to set labels, change font size and add grid lines and legends.

  4. You will be able to create the boxplot and save the graph as an image.

Comment fonctionnent les Projets Guidés

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Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

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