À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

Compétences que vous acquerrez

  • Python Programming
  • Data Virtualization
  • Data Visualization (DataViz)
  • Matplotlib
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Enseignant

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Université du Michigan

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Applied Data Science de Université du Michigan. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(9,932 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
4 heures pour terminer

Module 1: Principles of Information Visualization

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 37 min), 6 lectures, 2 quiz
Semaine
2
Semaine 2
7 heures pour terminer

Module 2: Basic Charting

7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 42 min), 2 lectures, 1 quiz
Semaine
3
Semaine 3
7 heures pour terminer

Module 3: Charting Fundamentals

7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 39 min), 3 lectures, 2 quiz
Semaine
4
Semaine 4
4 heures pour terminer

Module 4: Applied Visualizations

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 18 min), 2 lectures, 1 quiz

Avis

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Science des données appliquée avec Python

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