À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

22%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

25%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

14%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

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22%

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Niveau intermédiaire
Approx. 20 heures pour terminer
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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(9,034 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Module 1: Principles of Information Visualization

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 37 min), 6 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Module 2: Basic Charting

7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 42 min), 2 lectures, 1 quiz
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Module 3: Charting Fundamentals

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 39 min), 3 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Module 4: Applied Visualizations

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 18 min), 2 lectures, 1 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

Science des données appliquée avec Python

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