Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning
Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks
Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn
Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2
In this 1.5-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Simple and Multiple Linear Regression. - Import Key python libraries, datasets and perform data visualization - Perform exploratory data analysis and standardize the training and testing data. - Train and Evaluate different regression models using Sci-kit Learn library. - Build and train an Artificial Neural Network to perform regression. - Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, and adjusted R2. - Assess the performance of regression models and visualize the performance of the best model using various KPIs.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Understand the problem statement and business case
Import libraries/datasets and perform data exploration
Perform data visualization
Prepare the data before model training
Train and evaluate a linear regression model
Train and evaluate a decision tree and random forest models
Understand the theory and intuition behind artificial neural networks
Train an artificial neural network to perform regression task
Compare models and calculate regression KPIs
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour MINING QUALITY PREDICTION USING MACHINE & DEEP LEARNING
You must try, it will give great basic of practice.
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un projet guidé ?
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je auditer un projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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