AutoML avec AutoKeras - Classification d'images

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet guidé gratuit, vous :

AutoML automatisation de la création de modèles de Machine Learning

Evaluation d'un modèle AutoKeras

Sauvegarde et restoration d'un modèle AutoKeras

Mettez en valeur cette expérience pratique dans un entretien

Clock90
BeginnerAdapté aux débutants
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsFrançais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

Dans ce projet guidé, vous créerez des modèles de Deep Learning (Apprentissage profond) automatisés facilement en utilisant AutoKeras une bibliothèque basée sur Keras et Tensorflow. L'optimisation des hyper-paramètres et l’une des tâches les plus chronophages lors de la création de modèles de Machine Learning. Avec AutoML cela est automatisé, ce qui résulte en un gain de temps considérable pour les ingénieurs en Machine Learning. Cela permet aussi à n'importe qui ayant des connaissances basiques de rapidement créer un modèle de Machine Learning Cette compétence est déterminante pour accroître votre productivité et la qualité de vos modèles de machine learning. Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux augmenter leur productivité.

Conditions

Aspirant ingénieur machine learning et ingénieur machine learning ayant des bases en Keras et Tensorflow.

Les compétences que vous développerez

Deep LearningautomlTensorflowAutoKerasClassification d'Images

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction à l’AutoML

  2. Préparation des données

  3. Création du modèle AutoML

  4. Entrainement du modèle Fashion MNIST

  5. Évaluation du modèle

  6. Sauvegarde et restauration du modèle

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.