Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Anomaly Detection Models

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 2 hour long project-based course you will learn how to perform anomaly detection, its importance in machine learning, set up PyCaret anomaly detection, create, visualize & compare anomaly detection algorithms all this with just a few lines of code.

Les compétences que vous développerez

  • Anomaly Detection
  • Machine Learning
  • Data Visualization (DataViz)
  • PyCaret

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. 1. Import data and exploratory anomalies detection analysis

  2. 2. Setup PyCaret environment for anomaly detection

  3. 3. Select and create models

  4. 4. Compare anomalies in models

  5. 5. visualize, interpret decision, and save the model

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.