Developing insights about your organization, business, or research project depends on effective modeling and analysis of the data you collect. Building effective models requires understanding the different types of questions you can ask and how to map those questions to your data. Different modeling approaches can be chosen to detect interesting patterns in the data and identify hidden relationships.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Tidyverse Skills for Data Science in R
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Cours 5 sur 5 dans le
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais
Ce que vous allez apprendre
Describe different types of data analytic questions
Conduct hypothesis tests of your data
Apply linear modeling techniques to answer multivariable questions
Apply machine learning workflows to detect complex patterns in your data
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Modeling Data Basics
4 heures pour terminer
16 lectures
1 heure pour terminer
Inference
1 heure pour terminer
3 lectures
2 heures pour terminer
Linear Modeling
2 heures pour terminer
12 lectures
1 heure pour terminer
Multiple Linear Regression
1 heure pour terminer
1 lecture
À propos du Spécialisation Tidyverse Skills for Data Science in R

Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.