Ce cours fait partie de la Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Jane Wall

Offert par

Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and TidyverseUniversité du Colorado à Boulder

À propos de ce cours

1 669 consultations récentes

This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:
•    you want to do data analysis but don’t know programming
•    you know programming but aren’t too familiar with R
•    you know some R programming but want to learn more about the tidyverse verbs

It is best taken following the first course in the specialization or if you already are familiar with ggplot, RMarkdown, and basic function writing in R.  You will use learn to use readr to read in your data, dplyr to analyze your data, and stringr and forcats to manipulate strings and factors.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 2 sur 3 dans le

Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Niveau débutant

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

Approx. 17 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

You will learn to identify and describe tidy data and transform a non-tidy data set to be tidy in R.
You will learn to analyze data between multiple related data tables.
You will be learn to apply regular expressions to detect patterns in strings and return matches and replace patterns with new values.

Compétences que vous acquerrez

Data Manipulation
Regular Expression (REGEX)
Programming Principles
R Programming
Data Analysis

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Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Niveau débutant

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

Approx. 17 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Enseignant

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

4 523 étudiants

7 cours

Offert par

Université du Colorado à Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Projects, Tibbles and Importing Data

When analyzing data, you will often be required to import data from CSV or txt files. In this module, you will learn how to import and parse data in base R and the readr library, a package in the Tidyverse. You will also be introduced to R projects, which help store and organize data files associated with an analysis.

2 heures pour terminer

7 vidéos (Total 35 min)

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Tidying Data

Data are stored in tabular forms and are often organized differently depending on its use. In this module, you will learn how to reorganize data to produce a "tidy" data set, where every variable is stored in its own column, every observation is stored in its own row, and each value is stored in a table cell.

4 heures pour terminer

6 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 2 quiz

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Relational Data

Data analysis rarely involves a single data table and you will be required to combine multiple related tables to answer questions you are interested in. In this module, you will learn and practice mutating variables and filtering observations from relational data.

3 heures pour terminer

4 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 2 quiz

Semaine

Semaine 4

5 heures pour terminer

String Manipulation and Regular Expressions

This module will introduce string manipulation in R. You will learn the basics of strings, including string creation, merging, and subsetting. Then, you will use regular expressions to describe and view patterns in strings.

5 heures pour terminer

11 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 4 quiz

11 vidéos

Introduction to Strings5 min

Subsetting Strings3 min

Basic String Matching3 min

Anchoring Expressions4 min

Character Classes5 min

Controlling the Number of Pattern Matches4 min

Groups and Backreferences4 min

Detect Matches5 min

Extract Matches4 min

Grouped Matches4 min

String Splitting and regex()3 min

1 lecture

String Manipulation with stringr: Cheat Sheet1 min

3 exercices pour s'entraîner

String Basics10 min

Regular Expressions10 min

Applying Regular Expressions10 min

À propos du Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.

You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources. By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science. The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
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À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Data Analysis with Tidyverse