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Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisBusiness AnalyticsR ProgrammingPresentation

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Ecole de commerce ESSEC

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up85%(1,924 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction to Strategic Business Analytics

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 11 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
Becoming a Business Analytics expert1 min
Why? It is all about value not data3 min
How to leverage data for value - from data to insight3 min
1 lecture
Dataset for practice quiz10 min
1 exercice pour s'entraîner
Practice Quizz Module 130 min
2 heures pour terminer

Finding groups within Data

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 59 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
Basic clustering using ad-hoc techniques: the example of product management5 min
Identifying groups within data: what's the intuition behind clustering? The example of HR Analytics11 min
Introduction to Customer Segmentation7 min
Presentation of Pauline Glikman2 min
Recital M2 - SKU example12 min
Recital M2 - HR example8 min
Recital M2 - Telecom example4 min
Wrap-up: identifying groups within data2 min
1 lecture
Script and dataset files to replicate recitals10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz - Module 230 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Factors leading to events

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 62 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
Why use Business Analytics to understand the relationship between causes and consequences10 min
Understanding what distinguishes two categories9 min
Beyond the regression estimates: reporting effects in a visual way9 min
Recital M3 - Credit score example9 min
Recital M3 - HR example17 min
Wrap-up: identifying causes to effects2 min
1 lecture
Script and dataset files to replicate recitals10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz - module 330 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Predictions and Forecasting

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 67 min), 1 lecture, 1 quiz
10 vidéos
Predicting events: sales, defaults, risks, churn, etc.3 min
Using classification and regression techniques to forecast6 min
Predicting when an event will happen with survival analysis11 min
Introduction to time series and seasonality6 min
Recital M4 - Credit Score7 min
Recital M4 - HR example9 min
Recital M4 - Predictive maintenance example9 min
Recital M4 - Chocolate Sales example8 min
Wrap-up: forecasting events2 min
1 lecture
Script and dataset files to replicate recitals10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz Module 430 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Recommendation production and prioritization

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 39 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
It's all about the story11 min
One slide / One idea4 min
One picture is worth a thousand words5 min
Recital M5 - How to present your findings11 min
Wrap-up: reporting your results4 min
2 lectures
Presentation Tips10 min
Datasets for Peer Review Assignment10 min

Avis

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