Marketing data often requires categorization or labeling. In today’s age, marketing data can also be very big, or larger than what humans can reasonably tackle. In this course, students learn how to use supervised deep learning to train algorithms to tackle text classification tasks. Students walk through a conceptual overview of supervised machine learning and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Text Marketing Analytics
Spécialisation Text Marketing AnalyticsUniversité du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
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Niveau débutant
Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
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Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)
Apply text classification to marketing data through a peer-graded project
Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks
Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project
Compétences que vous acquerrez
- Assess Marketing Problems
- Supervised Learning Process
- Supervised Learning
- Classification Models
- Supervised Learning Outcomes
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
8 heures pour terminer
The Supervised Machine Learning Workflow
8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 61 min), 3 lectures, 2 quiz
1 heure pour terminer
Neural Networks and Deep Learning
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 39 min), 2 lectures, 1 quiz
2 heures pour terminer
Getting Started with Google Colab and Deep Learning
2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 67 min), 2 lectures, 1 quiz
1 heure pour terminer
Linear Models and Classification Metrics
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 17 min), 2 lectures, 1 quiz
À propos du Spécialisation Text Marketing Analytics
Foire Aux Questions
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