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Université de Londres

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Using Graphs to Describe Data

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 42 min)
9 vidéos
Introduction - Using graphs to describe data3 min
1. Decision Making in an Uncertain Environment3 min
2. Population and Sample4 min
3. Parameters and Statistics3 min
4. Descriptive and Inferential Statistics11 min
5. Graphs to Describe Numerical Values7 min
6. Shape of a Distribution2 min
Summary2 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz: Categorical and Numerical Variables8 min
End of Week Quiz10 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Using Measures to Describe Data

1 heure pour terminer
10 vidéos (Total 55 min)
10 vidéos
1. Descriptive Statistics- Using Measures to Describe Data3 min
2. Measures of Central Tendency and Location8 min
3. Mean, Median, and Mode- Which is Best?3 min
4. Shape of a Distribution5 min
5. Measures of Variability12 min
5.1 Measures of Variability: Examples9 min
6. Weighted Mean1 min
7. Measures of Relationships Between Variables4 min
Summary2 min
2 exercices pour s'entraîner
Summative Questions12 min
End of Week Quiz10 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Probability and Probability Distributions

1 heure pour terminer
18 vidéos (Total 43 min)
18 vidéos
1. Introduction1 min
2. Random Experiment2 min
3. Events4 min
4: Probability1 min
4.1: The Definition of Probability3 min
4.2: Probability Rules1 min
4.3: The Addition Rule of Probabilities2 min
4.4: Conditional Probability2 min
4.5: The Multiplication Rule of Probabilities49s
5: Random Variables2 min
5.1: The Probability Distribution Function2 min
6: Properties of Discrete Random Variables1 min
6.1: The Variance of a Discrete Random Variable1 min
7. Continuous Random Variables3 min
8. The Probability Density Function1 min
9. The Expectations for Continuous Random Variables3 min
Probability and Probability Distributions - Summary2 min
2 exercices pour s'entraîner
Summative Questions10 min
End of Week Quiz10 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Statistical Estimation

5 heures pour terminer
22 vidéos (Total 84 min), 4 lectures, 3 quiz
22 vidéos
1. Statistical Estimation47s
2. Estimator and Estimate1 min
2.1. Point Estimator and Point Estimate1 min
2.2. Unbiased2 min
2.3. Efficiency2 min
3. Confidence Interval Estimation4 min
3.1 Confidence Intervals, Part 112 min
3.1 Confidence Intervals, Part 24 min
4. Testing Hypothesis2 min
4.1. Formulation of the Null Hypothesis and the Alternative Hypothesis3 min
4.2. Test Statistic56s
4.2.1. The Decision Rule2 min
4.2.2. Types of Errors1 min
4.2.3. Performing the Test and the Decision Rule3 min
4.2.3.1 Hypothesis Testing: Examples7 min
5. Regression Model5 min
Statistical Estimation - Summary3 min
1. Further on the Linear Regression Model3 min
2. Deriving the OLS b2 min
3.The Statistical Properties of the OLS b4 min
4. Gauss-Marcov Theorem Proof3 min
4 lectures
Practice exercise10 min
Solution to practice exercise10 min
Practice exercise10 min
Solutions to practice exercise10 min
2 exercices pour s'entraîner
End of Week8 min
End of Course Quiz56 min

Avis

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À propos du Spécialisation International Business Essentials

This specialisation from the University of London is designed to help you develop and build the essential business, academic, and cultural skills necessary to succeed in further study and in international business. If completed successfully, you may be able to use your certificate from this specialisation as part of the application process for the University of London Global MBA. This Specialisation is endorsed by CMI....
International Business Essentials

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
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  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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