À propos de ce cours

37 409 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Approx. 27 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.

  • Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.

  • Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Approx. 27 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Université du Colorado à Boulder

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Point Estimation

7 heures pour terminer
10 vidéos (Total 142 min), 10 lectures, 4 quiz
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Maximum Likelihood Estimation

5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 67 min), 5 lectures, 3 quiz
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators

5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 100 min), 5 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Confidence Intervals Involving the Normal Distribution

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 99 min), 4 lectures, 3 quiz

À propos du Spécialisation Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.