À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R

Approx. 34 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Define a composite hypothesis and the level of significance for a test with a composite null hypothesis.

  • Define a test statistic, level of significance, and the rejection region for a hypothesis test. Give the form of a rejection region.

  • Perform tests concerning a true population variance.

  • Compute the sampling distributions for the sample mean and sample minimum of the exponential distribution.

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Offert par

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Université du Colorado à Boulder

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

8 heures pour terminer

Fundamental Concepts of Hypothesis Testing

8 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min), 5 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Composite Tests, Power Functions, and P-Values

8 heures pour terminer
7 vidéos (Total 125 min), 7 lectures, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

t-Tests and Two-Sample Tests

8 heures pour terminer
7 vidéos (Total 140 min), 7 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Beyond Normality

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 118 min), 6 lectures, 2 quiz

À propos du Spécialisation Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Foire Aux Questions

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