Este curso rápido de uma semana sob demanda oferece aos participantes uma introdução prática ao design e à criação de modelos de machine learning no Google Cloud Platform. Com apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades práticas de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML.
OBJETIVOS
Os participantes desenvolverão as seguintes habilidades:
● Identificar casos de uso de machine learning
● Criar um modelo de ML usando o TensorFlow
● Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML
● Entender a importância do pré-processamento e da combinação de atributos
● Incorporar conceitos avançados de ML nos modelos criados
● Produzir modelos de ML treinados
PRÉ-REQUISITOS
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam ter:
● Concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente
● Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL
● Experiência com atividades de extração, transformação, carga e modelagem de dados
● Desenvolvido aplicativos com linguagem de programação comum, como Python
● Familiaridade com machine learning e/ou estatísticas
Observações sobre a Conta do Google:
• Para se inscrever na avaliação gratuita do Google Cloud Platform, você precisa de uma Conta do Google/Gmail, além de um cartão de crédito ou uma conta bancária. Os serviços do Google estão temporariamente indisponíveis na China.
• Se você for um cliente do Google Cloud Platform com endereço de faturamento na União Europeia (UE) e na Rússia, leia a documentação de descrição geral sobre o Imposto sobre Valor Agregado (IVA) em: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview
• Veja mais perguntas frequentes sobre a avaliação gratuita do Google Cloud Platform no site: https://cloud.google.com/free-trial/
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
proposé par
8 déjà inscrits !
Google Cloud
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
111 minutes pour terminer
Este é o "Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform"
2 vidéos (Total 5 min), 1 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Pré-teste do curso de machine learning6 min
3 heures pour terminer
Módulo 1: Primeiros passos com machine learning
21 vidéos (Total 109 min), 2 quiz
21 vidéos
Tipos de ML3 min
O canal de ML2 min
Variantes do modelo de ML7 min
Como classificar um problema de ML2 min
Como usar machine learning (ML)8 min
Otimização9 min
Um playground de rede neural18 min
Como combinar atributos3 min
Engenharia de atributos3 min
Modelos de imagem5 min
ML eficaz2 min
Quais são os elementos de um bom conjunto de dados?5 min
Métricas de erro3 min
Precisão2 min
Precisão e recall5 min
Como criar conjuntos de dados de machine learning3 min
Como dividir conjuntos de dados6 min
Python Notebooks1 min
Visão geral do laboratório Como criar conjuntos de dados de ML3 min
Revisão do laboratório Como criar conjuntos de dados de ML2 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 18 min
5 heures pour terminer
Módulo 2: Criação de modelos de ML com o TensorFlow
15 vidéos (Total 65 min), 5 quiz
15 vidéos
O que é o TensorFlow?5 min
Principais características do TensorFlow5 min
Visão geral do laboratório Primeiros passos com o TensorFlow7s
Revisão do laboratório TensorFlow10 min
API Estimator8 min
Machine learning com o tf.estimator15s
Revisão do laboratório Estimator7 min
Como criar ML eficaz6 min
Introdução ao laboratório Refatoração para adicionar a criação de lotes e recursos38s
Revisão do laboratório Refatoração4 min
Treine e avalie4 min
Monitoramento1 min
Introdução ao laboratório: Treinamento e monitoramento distribuídos2 min
Revisão do laboratório: Treinamento e monitoramento distribuídos7 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 28 min
2 heures pour terminer
Módulo 3: Escalonamento de modelos de ML com o Cloud ML Engine
7 vidéos (Total 28 min), 2 quiz
7 vidéos
Por que usar o Cloud ML Engine?6 min
Fluxo de trabalho de desenvolvimento1 min
Como empacotar o treinador3 min
TensorFlow Serving3 min
Laboratório: Como escalonar ML39s
Revisão do laboratório: Como escalonar ML10 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 34 min
3 heures pour terminer
Módulo 4: Engenharia de atributos
16 vidéos (Total 92 min), 2 quiz
16 vidéos
Atributos bons7 min
Causalidade8 min
Numérico5 min
Exemplos suficientes7 min
Dados brutos para os atributos1 min
Atributos categóricos8 min
Cruzamento de atributos3 min
Como criar intervalos3 min
Amplitude e profundidade5 min
Onde aplicar a engenharia de atributos3 min
Visão geral do laboratório Engenharia de atributos3 min
Revisão do laboratório Engenharia de atributos10 min
Ajuste de hiperparâmetro e demonstração15 min
Níveis de abstração de ML4 min
Resumo1 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 46 min
À propos de Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• Knowledge of Google Cloud Platform
• Big Data & Machine Learning Fundamentals to the level of "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals" on Coursera
• Knowledge of BigQuery and Dataflow to the level of "Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow" on Coursera
• Knowledge of Python and familiarity with the numpy package
• Knowledge of undergraduate-level statistics to the level of a Basic Statistics course on Coursera
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB102?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB102.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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