À propos de ce cours
418

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 5 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudo, de 8 a 12 horas por semana...

Portugais (brésilien)

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

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Portugais (brésilien)

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
11 minutes pour terminer

Este é o "Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform"

...
2 vidéos (Total 5 min), 1 quiz
2 vidéos
Considerações sobre machine learning2 min
1 exercice pour s'entraîner
Pré-teste do curso de machine learning6 min
3 heures pour terminer

Módulo 1: Primeiros passos com machine learning

...
21 vidéos (Total 109 min), 2 quiz
21 vidéos
Tipos de ML3 min
O canal de ML2 min
Variantes do modelo de ML7 min
Como classificar um problema de ML2 min
Como usar machine learning (ML)8 min
Otimização9 min
Um playground de rede neural18 min
Como combinar atributos3 min
Engenharia de atributos3 min
Modelos de imagem5 min
ML eficaz2 min
Quais são os elementos de um bom conjunto de dados?5 min
Métricas de erro3 min
Precisão2 min
Precisão e recall5 min
Como criar conjuntos de dados de machine learning3 min
Como dividir conjuntos de dados6 min
Python Notebooks1 min
Visão geral do laboratório Como criar conjuntos de dados de ML3 min
Revisão do laboratório Como criar conjuntos de dados de ML2 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 18 min
5 heures pour terminer

Módulo 2: Criação de modelos de ML com o TensorFlow

...
15 vidéos (Total 65 min), 5 quiz
15 vidéos
O que é o TensorFlow?5 min
Principais características do TensorFlow5 min
Visão geral do laboratório Primeiros passos com o TensorFlow7s
Revisão do laboratório TensorFlow10 min
API Estimator8 min
Machine learning com o tf.estimator15s
Revisão do laboratório Estimator7 min
Como criar ML eficaz6 min
Introdução ao laboratório Refatoração para adicionar a criação de lotes e recursos38s
Revisão do laboratório Refatoração4 min
Treine e avalie4 min
Monitoramento1 min
Introdução ao laboratório: Treinamento e monitoramento distribuídos2 min
Revisão do laboratório: Treinamento e monitoramento distribuídos7 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 28 min
2 heures pour terminer

Módulo 3: Escalonamento de modelos de ML com o Cloud ML Engine

...
7 vidéos (Total 28 min), 2 quiz
7 vidéos
Por que usar o Cloud ML Engine?6 min
Fluxo de trabalho de desenvolvimento1 min
Como empacotar o treinador3 min
TensorFlow Serving3 min
Laboratório: Como escalonar ML39s
Revisão do laboratório: Como escalonar ML10 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 34 min
3 heures pour terminer

Módulo 4: Engenharia de atributos

...
16 vidéos (Total 92 min), 2 quiz
16 vidéos
Atributos bons7 min
Causalidade8 min
Numérico5 min
Exemplos suficientes7 min
Dados brutos para os atributos1 min
Atributos categóricos8 min
Cruzamento de atributos3 min
Como criar intervalos3 min
Amplitude e profundidade5 min
Onde aplicar a engenharia de atributos3 min
Visão geral do laboratório Engenharia de atributos3 min
Revisão do laboratório Engenharia de atributos10 min
Ajuste de hiperparâmetro e demonstração15 min
Níveis de abstração de ML4 min
Resumo1 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 46 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • Knowledge of Google Cloud Platform

    • Big Data & Machine Learning Fundamentals to the level of "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals" on Coursera

    • Knowledge of BigQuery and Dataflow to the level of "Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow" on Coursera

    • Knowledge of Python and familiarity with the numpy package

    • Knowledge of undergraduate-level statistics to the level of a Basic Statistics course on Coursera

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB102.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.