À propos de ce cours

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Approx. 14 heures pour terminer
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Université Bocconi

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

THE INNOVATION DECISION

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 106 min), 3 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Operation efficiency vs strategic efficiency3 min
What data can and cannot do4 min
Strategic efficiency4 min
What does the scientific approach do: the Galilean manager5 min
Inkdome case5 min
What is innovation7 min
The structure of the innovation decision15 min
Risk and Uncertainty11 min
Type I and type II errors in innovation decisions6 min
Interactive tour of the Museum of Failure3 min
The Building blocks: Theory, Hypotheses, Tests, Analysis12 min
Formulate and apply theories to managerial problems11 min
Tools: business model canvas and other tools8 min
3 lectures
Readings & Videos10 min
Recap slides10 min
Background material (extended slides)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 110 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

THEORY AND DATA FOR INNOVATION MANAGEMENT

4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 144 min), 3 lectures, 3 quiz
17 vidéos
Conditional probabilities and the Bayes Theorem12 min
The Scientific Approach: Theory and Mechanisms10 min
Using the organization to set the decision rule7 min
The Scientific Approach: summary and its use in practice9 min
How to derive hypotheses from a theory6 min
Hypotheses and their context [p values don’t always matter]5 min
Cases4 min
Design and logic of hypothesis testing (download the attached datasets)12 min
The use of experiments in innovation management11 min
Randomized Control Trials7 min
Split and multivariate tests12 min
Quasi Experimental Design6 min
Innovation metrics11 min
Metrics validity and reliability5 min
Metrics validity7 min
Metrics reliability8 min
3 lectures
Readings & Videos10 min
Recap slides10 min
Background material (extended slides)10 min
3 exercices pour s'entraîner
Exercise 115 min
Exercise 215 min
Week 210 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

DATA ANALYSIS

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Regression analysis: Theory11 min
Regression analysis: Application9 min
Interview with Mimoto: paving the way for electric mobility using a scientific approach8 min
Interview with Eni Gas and Power: leveraging big data to uncover customer preferences8 min
Using data to answer important questions at Google3 min
How firms and startups can gather and analyze data to test hypotheses6 min
Reflection critical evaluation5 min
3 lectures
Readings & Videos10 min
Recap slides10 min
Background material (extended slides)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 310 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

ADVANCED TOOLS FOR INNOVATION MANAGEMENT DECISIONS

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 53 min), 3 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Difference-in-difference approach: Examples (download the attached datasets)9 min
Instrumental variables: Theory (download the attached datasets)9 min
Instrumental variables: Examples (download the attached datasets)5 min
Data science vs causal links4 min
Machine learning for innovation management decisions5 min
Summary, conclusions, limitations of the scientific approach8 min
3 lectures
Readings & Videos10 min
Recap slides10 min
Background material (extended slides)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 410 min

Avis

Meilleurs avis pour A SCIENTIFIC APPROACH TO INNOVATION MANAGEMENT

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.