À propos de ce cours

4,941 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant

No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

Approx. 20 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Knows (the value of) all aspects of data management and acknowledge the importance of initial data analysis.

  • Knows the pros and cons of statistical methods and can choose the appropriate data analysis approach in common health related problems.

  • Is able to interpret statistical results and to draw responsible conclusions.

Compétences que vous acquerrez

R ProgrammingData AnalysisRegression AnalysisData ReportingStatistical Data
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No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

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Offert par

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Université de Leyde

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Welcome to Responsible Data Analysis

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 4 min), 6 lectures
2 vidéos
How to succeed in your online class?2 min
6 lectures
Meet the instructors & the team10 min
Leiden University: Facts & Figures10 min
About this Course10 min
Glossary10 min
Community Guidelines 5 min
What is your learning path?5 min
4 heures pour terminer

From Individuals to Data

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 33 min), 4 lectures, 6 quiz
6 vidéos
Structured data collection6 min
Data privacy and security8 min
Data description8 min
Initial data analysis7 min
To conclude1 min
4 lectures
Structured data collection in practice30 min
Privacy and security in practice15 min
Case Study: Descriptive Statistics40 min
Case study: Initial data analysis in practice20 min
6 exercices pour s'entraîner
Practice quiz20 min
Practice Quiz20 min
R exercise15 min
R exercise: Initial data analysis30 min
Reflect on your goals10 min
Test your knowledge20 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

From data to information I: statistical inference

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 37 min), 4 lectures, 6 quiz
6 vidéos
Statistical Inference9 min
Fundamentals of hypothesis testing7 min
Choosing the right statistical test8 min
Sample size calculation7 min
To conclude1 min
4 lectures
Confidence intervals in practice20 min
Relation between p-values and confidence intervals30 min
Hypothesis testing in practice25 min
Case study: Sample size calculation in practice30 min
6 exercices pour s'entraîner
Practice quiz statistical interference20 min
Practice quiz hypothesis testing15 min
Practice quiz: Which test?15 min
Practice quiz: Sample size15 min
Reflect on your goals10 min
Test your knowledge20 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

From data to information II: regression techniques

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 36 min), 5 lectures, 6 quiz
6 vidéos
Simple linear regression8 min
Multiple linear regression7 min
Logistic regression7 min
Cox proportional hazards regression9 min
To conclude1 min
5 lectures
Case study: Simple linear regression in practice30 min
Dealing with binary explanatory variables
Case study: Multiple linear regression in practice15 min
Case study: Logistic regression in practice25 min
Case study: Cox proportional hazards regression in practice30 min
6 exercices pour s'entraîner
R - exercise: Simple linear regression15 min
R exercise: Multiple linear regression30 min
R exercise: Logistic regression30 min
R-exercise: Cox proportional hazards regression30 min
Reflect on your goals10 min
Test your knowledge20 min
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

From information to knowledge

6 heures pour terminer
7 vidéos (Total 41 min), 4 lectures, 4 quiz
7 vidéos
Are most research findings false?8 min
Interview12 min
Data alone does not tell the whole story7 min
Good statistical practice7 min
To conclude1 min
Course Conclusion56s
4 lectures
The Likelihood of Irreproducible Research45 min
Abandoning p-values?30 min
Understanding Simpson's paradox15 min
Why do we need to plan ahead?30 min
4 exercices pour s'entraîner
Practice quiz20 min
Reflect on your goals10 min
Test your knowledge30 min
Final assessment1h 30min

Avis

Meilleurs avis pour POPULATION HEALTH: RESPONSIBLE DATA ANALYSIS

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Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.