À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Approx. 18 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Compétences que vous acquerrez

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis
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Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

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Offert par

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Université de Leyde

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Welcome to Leiden University

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 7 min), 6 lectures
3 heures pour terminer

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 28 min)
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Modeling Concepts

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 30 min), 3 lectures, 3 quiz
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Model development

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 30 min), 4 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Model validation and updating

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 33 min), 2 lectures, 5 quiz

Avis

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Foire Aux Questions

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