À propos de ce cours

3,799 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Approx. 18 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Compétences que vous acquerrez

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis
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Offert par

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Université de Leyde

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Welcome to Leiden University

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 7 min), 6 lectures
2 vidéos
How to succeed in your online class?2 min
6 lectures
Meet the instructors & the team6 min
Leiden University: Facts & Figures10 min
About this course10 min
Glossary10 min
Community Guidelines 5 min
What is your learning path?5 min
3 heures pour terminer

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 28 min)
6 vidéos
Introduction to predictive analytics6 min
Predictive analytics in prevention4 min
Predictive analytics diagnosis7 min
Predictive analytics in intervention5 min
To conclude1 min
6 exercices pour s'entraîner
Introductory assignment30 min
Prevention assignment30 min
Diagnosis assignment30 min
Intervention assignment30 min
Reflect on your goals10 min
Test your knowledge20 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Modeling Concepts

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 30 min), 3 lectures, 3 quiz
6 vidéos
Design issues5 min
Sample size7 min
Overfitting7 min
Bootstrapping6 min
To conclude1 min
3 lectures
Is caring about measurement error an error?20 min
Sample size30 min
Bootstrapping 101 in R30 min
3 exercices pour s'entraîner
Testimation bias - an interactive introduction1 h
Reflect on your goals10 min
Test your knowledge30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Model development

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 30 min), 4 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Missing values7 min
Continuous predictors8 min
Model selection6 min
Model estimation5 min
To conclude1 min
4 lectures
Bias, precision and simple imputation of missing values40 min
Dealing with non-linearity30 min
Model selection25 min
Model estimation30 min
2 exercices pour s'entraîner
Reflect on your goals10 min
Test your knowledge
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Model validation and updating

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 33 min), 2 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Performance measures6 min
Validation approaches7 min
Updating approaches5 min
Predictive analytics for Aruba11 min
To conclude1 min
2 lectures
Performance I - Statistical measures1 h
Performance II - Evaluation of usefulness1 h
5 exercices pour s'entraîner
Recall - Performance I15 min
Validation cardiovascular disease30 min
Reflect on your goals10 min
Test your knowledge20 min
Final Assessment1 h

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.