À propos de ce cours

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau avancé
Approx. 10 heures pour terminer
Français

Ce que vous allez apprendre

  • Mieux comprendre les composants de pipelines TFX standards

  • Apprendre à utiliser un contexte interactif TFX pour développer des prototypes de pipelines TFX

  • Entraîner des modèles TensorFlow, PyTorch, XGBoost et scikit-learn de façon continue avec Kubeflow et AI Platform Pipelines

  • Effectuer un entraînement continu avec Composer et MLflow

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
3 minutes pour terminer

Présentation

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
2 heures pour terminer

Présentation des pipelines TFX

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 45 min)
Semaine
2
Semaine 2
2 heures pour terminer

Orchestrer des pipelines avec TFX

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 25 min)
2 heures pour terminer

Composants personnalisés et CI/CD pour les pipelines TFX

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 25 min)
Semaine
3
Semaine 3
1 heure pour terminer

Métadonnées avec TFX

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 9 min)
1 heure pour terminer

Effectuer un entraînement continu avec plusieurs SDK, Kubeflow et AI Platform Pipelines

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 8 min)
Semaine
4
Semaine 4
2 heures pour terminer

Effectuer un entraînement continu avec Cloud Composer

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min)
1 heure pour terminer

Pipelines de ML avec MLflow

1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 35 min)
1 minute pour terminer

Résumé

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.