À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Familiarity with calculus-based probability, principles of maximum-likelihood estimation, and Bayesian estimation.

Approx. 22 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

  • Markov Model
  • Bayesian Statistics
  • Mixture Model
  • R Programming
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Anglais

Enseignant

Offert par

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Université de Californie à Santa Cruz

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Basic concepts on Mixture Models

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 94 min), 7 lectures, 9 quiz
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Maximum likelihood estimation for Mixture Models

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 73 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Bayesian estimation for Mixture Models

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 84 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Applications of Mixture Models

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 108 min), 3 lectures, 3 quiz

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Statistiques bayésiennes

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