This capstone project will give you an opportunity to apply what we have covered in the Foundations of Marketing Analytics specialization. By the end of this capstone project, you will have conducted exploratory data analysis, examined pairwise relationships among different variables, and developed and tested a predictive model to solve a marketing analytics problem. It is highly recommended that you complete all courses within the Foundations of Marketing Analytics specialization before starting the capstone course.
Offert par
Spécialisation Foundations of Marketing AnalyticsUniversité EmoryÀ propos de ce cours
1,587 consultations récentes
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Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Université Emory
Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Marketing Analytics Project Description
This module will define the goals and activities for the marketing analytics capstone project.
1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Capstone Overview15 min
Pre-Readings30 min
4 heures pour terminer
Exploratory Analysis
In this module, we will begin to examine individual variables and their relationship to the status of the loan. Note, this module includes review items from previous courses in the specialization. This content is not required, but recommended as content to revisit.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 91 min), 2 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Meaningful Marketing Insights - Course Goals & Example 2: Performing Arts Centers8 min
Meaningful Marketing Insights - Organizing Data10 min
Meaningful Marketing Insights - The Motion Picture Industry12 min
Meaningful Markting Insights - Excel Analysis of Motion Picture Industry Data13 min
Meaningful Marketing Insights - Displaying Conditional Distributions4 min
Meaningful Marketing Insights - Analyzing Qualitative Variables3 min
Meaningful Marketing Insights - Steps in Constructing Histograms11 min
Meaningful Marketing Insights - Common Descriptive Statistics for Quantitative Data14 min
2 lectures
Activity & Explanation of Review Content45 min
Meaningful Marketing Insights - Parts 2 - 340 min
2 heures pour terminer
Data Preparation and Model Building
While there are many ways to build a classification model, we will focus on using logistic regression, a common tool for marketing problems in which the dependent variable is binary. We will begin by choosing a single predictor variable and then determine which other variables need to be added to our analysis. In this module, we will focus on developing alternative models that all have a single predictor.
2 heures pour terminer
3 lectures
3 lectures
Data Preparation Instructions20 min
Populating the Template20 min
Review Forecasting Models for Marketing Decisions, Parts 1 - 310 min
1 exercice pour s'entraîner
Logistic Regression Practice30 min
1 heure pour terminer
Model Validation and Comparison
In the previous module, we estimated a model linking home ownership to whether or not a loan is considered risky. In this module, we will begin by assessing the accuracy of this model relative to a naïve model. We will then use this spreadsheet as a means of assessing how well the model performs when different predictors are used.
1 heure pour terminer
1 lecture
1 lecture
Model Validation20 min
1 exercice pour s'entraîner
Model Validation5 min
Avis
Meilleurs avis pour MARKETING ANALYTICS CAPSTONE PROJECT
par S23 avr. 2020
Great course. Amazing content. Incredibly well explained by Professor Schweidel. I have learnt a lot. Thank you!
À propos du Spécialisation Foundations of Marketing Analytics
In this specialization you will learn how to:
• Find, extract, organize and describe data to support business decisions
• Identify, quantify and interpret relationships between variables
• Derive customer insights from your data
• Develop spreadsheet models to analyze data, evaluate risk and optimize business decisions
• Present and justify a course of action to management
The capstone project will give you an opportunity to apply what has been covered in the specialization to solve a marketing analytics problem.
Foire Aux Questions
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L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
