À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Labos Coursera
Inclut des projets d’apprentissage pratique.
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Niveau avancé

• Some knowledge of AI / deep learning

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Approx. 22 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  •  Identify responsible data collection for building a fair ML production system.

  • Implement feature engineering, transformation, and selection with TensorFlow Extended

  • Understand the data journey over a production system’s lifecycle and leverage ML metadata and enterprise schemas to address quickly evolving data.

Compétences que vous acquerrez

  • ML Metadata
  • Convolutional Neural Network
  • TensorFlow Extended (TFX)
  • Data Validation
  • Data transformation
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Enseignant

Offert par

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up86%(2,996 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
6 heures pour terminer

Week 1: Collecting, Labeling and Validating Data

6 heures pour terminer
12 vidéos (Total 95 min), 3 lectures, 7 quiz
Semaine
2
Semaine 2
7 heures pour terminer

Week 2: Feature Engineering, Transformation and Selection

7 heures pour terminer
12 vidéos (Total 86 min), 1 lecture, 5 quiz
Semaine
3
Semaine 3
5 heures pour terminer

Week 3: Data Journey and Data Storage

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 42 min), 1 lecture, 5 quiz
Semaine
4
Semaine 4
4 heures pour terminer

Week 4 (Optional): Advanced Labeling, Augmentation and Data Preprocessing

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 31 min), 5 lectures, 4 quiz

Avis

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