In the fourth course of Machine Learning Engineering for Production Specialization, you will learn how to deploy ML models and make them available to end-users. You will build scalable and reliable hardware infrastructure to deliver inference requests both in real-time and batch depending on the use case. You will also implement workflow automation and progressive delivery that complies with current MLOps practices to keep your production system running. Additionally, you will continuously monitor your system to detect model decay, remediate performance drops, and avoid system failures so it can continuously operate at all times.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
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Cours 4 sur 4 dans le
Niveau avancé
• Some knowledge of AI / deep learning
• Intermediate Python skills
• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais
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Essayez Coursera pour les affairesCompétences que vous acquerrez
- TensorFlow Serving
- Model Monitoring
- Model Registries
- Machine Learning Operations (MLOps)
- Generate Data Protection Regulation (GDPR)
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1: Model Serving: Introduction
4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 34 min), 5 lectures, 5 quiz
10 heures pour terminer
Week 2: Model Serving: Patterns and Infrastructure
10 heures pour terminer
8 vidéos (Total 44 min), 8 lectures, 8 quiz
11 heures pour terminer
Week 3: Model Management and Delivery
11 heures pour terminer
9 vidéos (Total 82 min), 10 lectures, 6 quiz
6 heures pour terminer
Week 4: Model Monitoring and Logging
6 heures pour terminer
13 vidéos (Total 66 min), 7 lectures, 5 quiz
Avis
- 5 stars71,61 %
- 4 stars20,33 %
- 3 stars3,38 %
- 2 stars2,54 %
- 1 star2,11 %
Meilleurs avis pour DEPLOYING MACHINE LEARNING MODELS IN PRODUCTION
par RF19 sept. 2022
Great course with tons of meaningful information and excellent hands-on material. Also videos and lectures and well designed and very well explained
par BH11 janv. 2022
I was hoping for a final project that I can use in my portfolio because the course content is so much and not easy to digest
par VL16 mai 2022
It's intense, applied, concrete and to the point. A very good course.
par LG21 déc. 2021
A wonderful course to get started with MLOps. I have really enjoyed reading through all of its contents
À propos du Spécialisation Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Quelle est la politique de remboursement ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
