À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 64 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

Compétences que vous acquerrez

  • Text Analysis
  • Basic Time Series Analysis
  • Machine Learning Model Evaluation and Optimization
  • Python Programming
  • Machine Learning Modeling
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Enseignant

Offert par

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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 10 min), 4 lectures
8 heures pour terminer

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 24 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 15 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

8 heures pour terminer

MODULE 4: MODEL EVALUATION

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz

À propos du Spécialisation Accounting Data Analytics

Accounting Data Analytics

Foire Aux Questions

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