À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 64 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

Compétences que vous acquerrez

  • Text Analysis
  • Basic Time Series Analysis
  • Machine Learning Model Evaluation and Optimization
  • Python Programming
  • Machine Learning Modeling
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

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Ce cours fait partie d’un programme diplômant en ligne proposé par Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Lorsque vous candidatez à un cours non diplômant pour obtenir des crédits par l’intermédiaire de l’université et que vous terminez ce cours en ligne, il compte comme des heures de crédit en vue d’un diplôme à Illinois. Il vous suffit de candidater par le biais de l’université.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
1 heure pour terminer

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 10 min), 4 lectures
8 heures pour terminer

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 24 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
2
Semaine 2
8 heures pour terminer

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
3
Semaine 3
8 heures pour terminer

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 15 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4
Semaine 4
8 heures pour terminer

MODULE 4: MODEL EVALUATION

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz

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