À propos de ce cours

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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 32 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
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Offert par

Logo Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 4 lectures
3 vidéos
About Ronald Guymon2 min
About Linden Lu3 min
4 lectures
Syllabus10 min
Glossary10 min
About the Discussion Forums10 min
Update Your Profile10 min
3 heures pour terminer

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 20 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
1.1 Introduction to Data Analytics2 min
1.2 Jupyter Notebook4 min
1.3 Introduction to Markdown3 min
Module 1 Review6 min
2 lectures
Module 1 Overview and Resources3 min
Lesson 1.1 Readings20 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 22 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
2.1 Introduction to Python3 min
2.2 Introduction to Python Functions2 min
2.3 Conditional Statements in Python2 min
Module 2 Review4 min
1 lecture
Module 2 Overview and Resources15 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz15 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 17 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
3.1 Introduction to Python Data Structures4 min
3.2 Working with Python Data Structure2 min
3.3 Introduction to Python Loops2 min
Module 3 Review4 min
1 lecture
Module 3 Overview and Resources3 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz10 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 16 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
4.1 Writing Python Programs3 min
4.2 Introduction to NumPy1 min
4.3 Introduction to Pandas2 min
Module 4 Review2 min
1 lecture
Module 4 Overview and Resources3 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz20 min

Avis

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Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

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  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.