À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 32 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 4 lectures
3 vidéos
About Ronald Guymon2 min
About Linden Lu3 min
4 lectures
Syllabus10 min
Glossary10 min
About the Discussion Forums10 min
Update Your Profile10 min
3 heures pour terminer

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 20 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
1.1 Introduction to Data Analytics2 min
1.2 Jupyter Notebook4 min
1.3 Introduction to Markdown3 min
Module 1 Review6 min
2 lectures
Module 1 Overview and Resources3 min
Lesson 1.1 Readings20 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 22 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
2.1 Introduction to Python3 min
2.2 Introduction to Python Functions2 min
2.3 Conditional Statements in Python2 min
Module 2 Review4 min
1 lecture
Module 2 Overview and Resources15 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz15 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 17 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
3.1 Introduction to Python Data Structures4 min
3.2 Working with Python Data Structure2 min
3.3 Introduction to Python Loops2 min
Module 3 Review4 min
1 lecture
Module 3 Overview and Resources3 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz10 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 16 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
4.1 Writing Python Programs3 min
4.2 Introduction to NumPy1 min
4.3 Introduction to Pandas2 min
Module 4 Review2 min
1 lecture
Module 4 Overview and Resources3 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz20 min

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