À propos de ce cours

29,864 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 32 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 32 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Offert par

Logo Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 4 lectures
3 vidéos
About Ronald Guymon2 min
About Linden Lu3 min
4 lectures
Syllabus10 min
Glossary10 min
About the Discussion Forums10 min
Update Your Profile10 min
3 heures pour terminer

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 20 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
1.1 Introduction to Data Analytics2 min
1.2 Jupyter Notebook4 min
1.3 Introduction to Markdown3 min
Module 1 Review6 min
2 lectures
Module 1 Overview and Resources3 min
Lesson 1.1 Readings20 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 22 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
2.1 Introduction to Python3 min
2.2 Introduction to Python Functions2 min
2.3 Conditional Statements in Python2 min
Module 2 Review4 min
1 lecture
Module 2 Overview and Resources15 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz15 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 17 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
3.1 Introduction to Python Data Structures4 min
3.2 Working with Python Data Structure2 min
3.3 Introduction to Python Loops2 min
Module 3 Review4 min
1 lecture
Module 3 Overview and Resources3 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz10 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 16 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
4.1 Writing Python Programs3 min
4.2 Introduction to NumPy1 min
4.3 Introduction to Pandas2 min
Module 4 Review2 min
1 lecture
Module 4 Overview and Resources3 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz20 min

Avis

Meilleurs avis pour ACCOUNTING DATA ANALYTICS WITH PYTHON

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.