À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

45%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingRegression Analysis

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Offert par

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Université Duke

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(3,534 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

22 minutes pour terminer

About Linear Regression and Modeling

22 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 2 lectures
2 lectures
About Statistics with R Specialization10 min
More about Linear Regression and Modeling10 min
2 heures pour terminer

Linear Regression

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 47 min), 3 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Correlation9 min
Residuals1 min
Least Squares Line11 min
Prediction and Extrapolation3 min
Conditions for Linear Regression10 min
R Squared4 min
Regression with Categorical Explanatory Variables5 min
3 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Week 1 Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz30 min
Week 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

More about Linear Regression

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 24 min), 5 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Inference for Linear Regression11 min
Variability Partitioning5 min
5 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Week 2 Suggested Readings and Exercises10 min
About Lab Choices10 min
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio)10 min
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 min
3 exercices pour s'entraîner
Week 2 Practice Quiz30 min
Week 2 Quiz30 min
Week 1 & 2 Lab30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Multiple Regression

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 57 min), 5 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Multiple Predictors11 min
Adjusted R Squared10 min
Collinearity and Parsimony3 min
Inference for MLR11 min
Model Selection11 min
Diagnostics for MLR7 min
5 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Week 3 Suggested Readings and Exercises10 min
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10 min
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 min
3 exercices pour s'entraîner
Week 3 Practice Quiz30 min
Week 3 Quiz30 min
Week 3 Lab30 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Final Project

1 heure pour terminer
1 lecture
1 lecture
Project Files and Rubric10 min

Avis

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À propos du Spécialisation Statistics with R

Statistics with R

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.