Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

4.9
étoiles
50 évaluations

Collin Paschall

3 805 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with RUniversité Johns-Hopkins

À propos de ce cours

9 838 consultations récentes

Data visualization is a critical skill for anyone that routinely using quantitative data in his or her work - which is to say that data visualization is a tool that almost every worker needs today. One of the critical tools for data visualization today is the R statistical programming language. Especially in conjunction with the tidyverse software packages, R has become an extremely powerful and flexible platform for making figures, tables, and reproducible reports. However, R can be intimidating for first time users, and there are so many resources online that it can be difficult to sort through without guidance.
This course is the third in the Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R."  Learners come into this course with a foundation using R to make many basic kinds of visualization, primarily with the ggplot2 package. Accordingly, this course focuses on expanding the learners' inventory of data visualization options. Drawing on additional packages to supplement ggplot2, learners will made more variants of traditional figures, as well as venture into spatial data. The course ends make interactive and animated figures.

To fill that need, this course is intended for learners who have little or no experience with R but who are looking for an introduction to this tool. By the end of this course, students will be able to import data into R, manipulate that data using tools from the popular tidyverse package, and make simple reports using R Markdown. The course is designed for students with good basic computing skills, but limited if any experience with programming.

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Cours 3 sur 5 dans le

Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,93/5 (17 évaluations)

Collin Paschall

Senior Lecturer

Johns Hopkins University Center for Advanced Governmental Studies

16 712 étudiants

5 cours

Offert par

Université Johns-Hopkins

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

5 heures pour terminer

Advanced Figures with ggplot2

In this module, we will work through making a number of different figures using ggplot2 and a few additional R packages. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

5 heures pour terminer

3 vidéos (Total 19 min), 12 lectures, 4 quiz

3 vidéos

Variations on Scatterplots6 min

Variations on Line Plots4 min

Flows and Circles7 min

12 lectures

Note on Previewing Figures in R Studio5 min

Adding Best Fit Lines20 min

Drawing Scatterplot Matrices10 min

Correlation Plots10 min

Dot Plots20 min

Shading in a line plot10 min

Making a stacked area graph10 min

Making dumbbell charts10 min

Making Alluvial Diagrams20 min

Packed Circles Figures10 min

Pie Charts10 min

A Note About Peer Review Assignments10 min

3 exercices pour s'entraîner

Scatterplot Variations Quiz5 min

Additional Temporal Figures Quiz5 min

Flows and Circles Quiz5 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Spatial Data

In this module, we go through an introduction for making spatial figures (maps) in R. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

3 heures pour terminer

4 vidéos (Total 22 min), 5 lectures, 2 quiz

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Plotly and gganimate

In this module, we will work on animating figures and making them interactive. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 21 min), 4 lectures, 3 quiz

Avis

4.9

15 avis

5 stars
88 %
4 stars
12 %

Meilleurs avis pour ADVANCED DATA VISUALIZATION WITH R

par KK15 juil. 2021

This course help me in doing my assignments with beautiful colors of graphs etc. I love it.

par JW15 août 2021

My skills have vastly improved in R with this specialization. I've utilized on multiple occasion the tasks here in my professional job.

par OE23 déc. 2020

Great course! Lots of data wrangling and visualization.

par CM20 avr. 2021

It's a very good course and you'll learn a lot of topics related to advanced visualizations.

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À propos du Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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