Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

4.8
étoiles
203 évaluations

Collin Paschall

11 612 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with RUniversité Johns-Hopkins

À propos de ce cours

30 604 consultations récentes

Data visualization is a critical skill for anyone that routinely using quantitative data in his or her work - which is to say that data visualization is a tool that almost every worker needs today. One of the critical tools for data visualization today is the R statistical programming language. Especially in conjunction with the tidyverse software packages, R has become an extremely powerful and flexible platform for making figures, tables, and reproducible reports. However, R can be intimidating for first time users, and there are so many resources online that it can be difficult to sort through without guidance.
To fill that need, this course is intended for learners who have little or no experience with R but who are looking for an introduction to this tool. By the end of this course, students will be able to import data into R, manipulate that data using tools from the popular tidyverse package, and make simple reports using R Markdown. The course is designed for students with good basic computing skills, but limited if any experience with programming.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 5 dans le

Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

Niveau débutant

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

Essayez Coursera pour les affaires

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 5 dans le

Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

Niveau débutant

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

Essayez Coursera pour les affaires

Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,67/5 (87 évaluations)

Collin Paschall

Senior Lecturer

Johns Hopkins University Center for Advanced Governmental Studies

16 736 étudiants

5 cours

Offert par

Université Johns-Hopkins

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Getting Started with Data Management and Visualization with R

In this module, we will get set up with R to process data for visualizations. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

4 heures pour terminer

8 vidéos (Total 40 min), 7 lectures, 5 quiz

8 vidéos

Introduction to the Course2 min

Introduction to R and Software Installation5 min

Basic R, Part 13 min

Basic R Part 25 min

Functions in R3 min

Dataframes7 min

Basics of Importing Data into R5 min

Base R Visualizations5 min

7 lectures

How to Watch the Videos2 min

The RStudio Cheat Sheet20 min

Base R Cheat Sheet20 min

R for Data Science, Chapter 420 min

A Note on File Paths10 min

CCES Data5 min

Cookbook for R: Basic Plots30 min

4 exercices pour s'entraîner

Install R and Setup Quiz10 min

Base R and Functions Quiz10 min

Dataframes and Importing Data in R10 min

Base R Visualization Quiz5 min

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Using the Tidyverse packages

In this module, we will use functions from the tidyverse to manipulate data. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

4 heures pour terminer

5 vidéos (Total 27 min), 7 lectures, 3 quiz

5 vidéos

Introduction to the tidyverse5 min

Data import and structure in the tidyverse4 min

Filtering, selecting, recoding, renaming, and piping5 min

Recoding, Renaming, and Calculating Columns6 min

Grouping and summarizing data4 min

7 lectures

R for Data Science, Introduction and Part II: Wrangle40 min

Data Import Cheat Sheet10 min

tibble, readr, and tidyr Documentation30 min

R for Data Science, Chapter 530 min

Data Wrangling Cheat Sheet10 min

Getting Started with dplyr20 min

Learning to Read R Documentation20 min

2 exercices pour s'entraîner

Tidyverse Introduction Quiz15 min

Manipulating Variables and Creating Summaries Quiz15 min

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

Using R Markdown to Make Reports

In this module, we learn to make reproducible reports using R Markdown. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up. Then, at the end of the module, you will submit an assignment for peer review that covers all of the material in this course.

4 heures pour terminer

3 vidéos (Total 15 min), 8 lectures, 4 quiz

3 vidéos

Creating reports with R Markdown6 min

R Markdown syntax and tables5 min

qplots and closing thoughts3 min

8 lectures

Note on Installing LaTex10 min

Note on Previewing Figures in R Markdown10 min

R for Data Science, Chapter 2710 min

R Markdown Cheat Sheet10 min

R Markdown Reference Guide10 min

R Markdown: The Definitive Guide10 min

qplot() Documentation20 min

A Note About Peer Review Assignments10 min

3 exercices pour s'entraîner

R Markdown Intro Quiz10 min

R Markdown Syntax Quiz5 min

Incorporating Tables and Figures Quiz5 min

Avis

4.8

60 avis

5 stars
84,31 %
4 stars
10,78 %
3 stars
2,45 %
2 stars
0,49 %
1 star
1,96 %

Meilleurs avis pour GETTING STARTED WITH DATA VISUALIZATION IN R

par AH15 déc. 2022

A clear. logical foundation for data cleaning and wrangling using the Tidyverse packages in R. an excellent introduction for beginners looking to begin their data science journey.

par AH21 juin 2021

Very helpful course for people of all disciplines.

par OE29 déc. 2020

Great for learning data wrangling and visualization

par JL13 nov. 2020

Loved this course! Very practical and easy to follow. The readings are very helpful also. Thanks a lot Professor Paschall!

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Développez les compétences de vos employés, obtenez des résultats commerciaux

Découvrez Coursera pour les affaires

Getting Started with Data Visualization in R

À propos de ce cours