À propos de ce cours
4.5
1,304 notes
231 avis
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : 8 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais...

Compétences que vous acquerrez

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Overview

In this Module, you can expect to study topics of "Just enough molecular biology", "The genome", "Writing a DNA sequence", "Central dogma", "Transcription", "Translation", and "DNA structure and modifications"....
Reading
8 vidéos (Total 81 min), 2 lectures, 1 quiz
Video8 vidéos
What Is Genomics?7 min
What Is Genomic Data Science?8 min
Just Enough Cell Biology8 min
Important Molecules in Molecular Biology7 min
The Human Genome Project17 min
Molecular Biology Structures9 min
From Genes to Phenotypes9 min
Reading2 lectures
Syllabus10 min
Pre-Course Survey10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20 min
Semaine
2
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Measurement Technology

In this module, you'll learn about polymerase chain reaction, next generation sequencing, and applications of sequencing....
Reading
3 vidéos (Total 25 min), 1 quiz
Video3 vidéos
Next Generation Sequencing7 min
Applications of Sequencing8 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 2: Measurement Technology20 min
Semaine
3
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Computing Technology

The lectures for this module cover a few basic topics in computing technology. We'll go over the foundations of computer science, algorithms, memory and data structures, efficiency, software engineering, and computational biology software....
Reading
6 vidéos (Total 39 min), 1 quiz
Video6 vidéos
Algorithms4 min
Memory and Data Structures6 min
Efficiency3 min
Software Engineering8 min
What is Computational Biology Software11 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 3: Computing Technology20 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Data Science Technology

In this module on Data Science Technology, we'll be covering quite a lot of information about how to handle the data produced during the sequencing process. We'll cover reproducibility, analysis, statistics, question types, the central dogma of inference, analysis code, testing, prediction, variation, experimental design, confounding, power, sample size, correlation, causation, and degrees of freedom....
Reading
10 vidéos (Total 55 min), 2 lectures, 2 quiz
Video10 vidéos
What Went Wrong?4 min
The Central Dogma of Statistics3 min
Data Sharing Plans4 min
Getting Help with Statistics2 min
Plotting Your Data5 min
Sample Size and Variability7 min
Statistical Significance6 min
Multiple Testing7 min
Study Design, Batch Effects, and Confounding7 min
Reading2 lectures
Course Project Instructions and Reading10 min
Post-Course Survey10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Quiz 4: Data Science Technology20 min
Course Project20 min
4.5
231 avisChevron Right
Orientation de carrière

30%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Meilleurs avis

par KKNov 21st 2017

Relatively nice introduction course, contents are maybe rather limited, yet as an instructive course, it does provide a clear overview which correlates well with the required answers for the quizzes!

par MRJun 13th 2016

Very good introductory course. It's a lot of material to cover for a newbie, but if you have some background, you will find you progress pretty quickly. Enjoyable, engaging, fun and useful.

Enseignants

Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos de la Spécialisation Genomic Data Science

This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit....
Genomic Data Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.