À propos de ce Spécialisation
28,496 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approx. 11 mois pour terminer

3 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Espagnol

Compétences que vous acquerrez

Whole Genome SequencingViterbi AlgorithmSuffix TreePython ProgrammingAlgorithmsUnweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA)Bioinformatics

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Les étudiants prenant part à ce Specialization sont

  • Biologists
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 7 cours

Cours1

Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I)

4.7
505 notes
104 avis
Cours2

Genome Sequencing (Bioinformatics II)

4.7
216 notes
44 avis
Cours3

Comparaison de gènes, protéines et génomes (bioinformatique III)

4.7
94 notes
20 avis
Cours4

Molecular Evolution (Bioinformatics IV)

4.5
55 notes
16 avis

Enseignants

Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Phillip Compeau

Visiting Researcher
Department of Computer Science & Engineering
Avatar

Nikolay Vyahhi

Visiting Scholar
Department of Computer Science and Engineering

À propos de Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • The print companion accompanying the Specialization is Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach (Vols. 1 and 2).

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 4-6 months.

  • We require only a basic knowledge of high school-level biology and the ability to think technically.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will understand the ideas behind many different software tools that are used every day by biotech researchers, and you will know how to apply these tools to real datasets.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.