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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
stars
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1,552 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

Filtrer par :

1451 - 1475 sur 1,530 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Bruno R L

Jan 29, 2018

Muy buen curso

par Luis E V L

Jun 01, 2017

Muy buen curso

par Juan O R

Jan 16, 2017

faltan cositas

par Joaquin A M

Jan 03, 2017

Muy buen curso

par Alba L

Jun 08, 2017

muy didáctico

par Klint F R M

Aug 12, 2017

Recomendado!

par Moisés J S

Feb 06, 2017

Está bueno.

par Orlando B

Jan 11, 2019

Excelente!

par Laura C F G

Nov 05, 2017

gran curso

par Adrian H

Aug 21, 2017

buen curso

par Fredy M S S

Jan 06, 2020

Muy bueno

par Deleted A

Sep 14, 2018

Muy bueno

par Silvia S

Apr 16, 2018

muy bueno

par David C

Jul 13, 2017

muy bueno

par Francisco G

Jul 19, 2016

Muy buena

par Euris C

Jun 10, 2016

bueno!!

par Jonathan H

Feb 09, 2017

Bueno

par luis a

Aug 01, 2017

top

par Salvador R

May 15, 2018

g

par catherine a d

Apr 08, 2019

El docente es excelente y realmente tiene actitud e interés que se comprenda la información. Sin embargo hace falta tener una formación estadística alta previo al inicio del curso, es decir la formación aunque es básica parece no se para todo tipo de profesionales. En cuanto al material, estuvo muy bueno el curso swirl en R, pero es importante dar tips básicos, como que siempre que se abra el curso, se debe poner library (swirl) y no volver a instalarlo cada vez...suena super lógico, pero para una persona que nunca haya visto esto, es de gran utilidad. Gracias

par Alejandro T R

Feb 12, 2018

The course has been interesting. I especially liked the simple and didactic way of explaining all the concepts in the videos. An introductory review has been made of the use of functions, which was my main objective, although I think it should have gone deeper. I think it would be necessary to improve the lessons in swirl (), because they are too linear: in almost all the exercises it tells you which code to enter to complete each question. You should let the learner find the solution using documentation or forums.

par María I H A

Feb 16, 2019

Me pareció un curso completo y rico en verdad de herramientas útiles, mismas que hicieron que muchas veces me confundiera porque pasaba de un nivel propiamente básico a uno avanzado. Esta parte me confundió un poco, especialmente en los temas de gráficas. A lo cual funcionó en buena forma la plataforma de ejercicios en R.

En general fue un buen curso, para tener un bosquejo de lo mucho que este programa puede hacer y lo útil que resulta, saber manejarlo, entender la lógica, para todo ello ha servido.

par William C V V

Oct 15, 2017

El curso, a pesar de ser introducción a programacion estadistica, esta fuertemente dirigido a personas con alguna experiencia en comandos de programacion informatica, muchos campos laborales y profesionales requieren conocimiento en el manejo de este programa aún sin haber tenido previamente algun curso de lenguaje tecnico y codigos, lo que hace el desarrollo de las actividades mucho mas dificil de lo que ya es.

par Yeisson G

Apr 23, 2017

El curso fue bastante básico y la carga de tareas fue desproporcionada para el tiempo, la semana 1 y 2 contenían actividades muy cortas pero la 3 fue un poco más extensa. Soy consciente de que es un curso introductorio, pero tal vez el método con Swirl debería cambiar un poco para no tener que escribir exactamente lo que el programa pide, así los usuarios tendrían que pensar un poco más

par Jose J B G

Sep 15, 2019

Al docente se le nota la falta de pedagogia en la enseñanza, los videos no explicaban mucho y por lo general eren confusos. Las tareas en R studio a cambio fue lo mejor ,ya que si cumpliam con el objectivo que no cumplian los videos. el cual era aprender a programar en R, Se debe actualizar el curso y en los videos mas dinamicos y presentar videos con ejemplo de r studio