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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour l'étudiant pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
3,563 notes
1,433 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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1351 - 1375 sur 1,422 Examens pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Ivan G B

Oct 02, 2019

Muy buen curso, interesante todo lo que es R. Los talleres podrían ser un poco más dinamicos ya que generalmente los retos vienen con sus respectivas respuestas, sin esperar que el mismo estudiante obtenga el resultado.

par Juan S U R

Sep 16, 2019

El curso presenta algunos errores de redacción en las "formulas" para programar, sin embargo es muy bueno y útil.

par Victor A L A

Sep 16, 2019

Sería interesante tener diferentes ejercicios que genere retos nuevos para los estudiantes

par Styven G A

Sep 16, 2019

muy buen curso.

par ALVARO J F T

Sep 16, 2019

Buen curso para iniciar el uso de R

par Mauricio R O

Oct 11, 2019

Muy buen curso, se podrían colocar tareas en las cuales se retara al estudiante y mediante las cuales se tenga autonomía en el desarrollo del problema.

par Salvador M C

Oct 15, 2019

Es un buen curso introductorio, muy comprensible y entretenido.

par Moises D P E

Oct 17, 2019

Curso básico para iniciar la estadística en R. Buen diseño y material audiovisual acorde con los objetivos perseguidos

par Nathalie M C

Oct 20, 2019

Excelente curso, me gustaría saber si es posible más adelante que se desarrolle otro curso de R enfocado para ingenieros.

par César V M A

Oct 21, 2019

Buen curso para principiantes, hubiera estado muy bien si enseñara todo lo que se ve haciendo una construcción de un script para que al final se generara un pequeño programa

par María I H A

Feb 16, 2019

Me pareció un curso completo y rico en verdad de herramientas útiles, mismas que hicieron que muchas veces me confundiera porque pasaba de un nivel propiamente básico a uno avanzado. Esta parte me confundió un poco, especialmente en los temas de gráficas. A lo cual funcionó en buena forma la plataforma de ejercicios en R.

En general fue un buen curso, para tener un bosquejo de lo mucho que este programa puede hacer y lo útil que resulta, saber manejarlo, entender la lógica, para todo ello ha servido.

par Sofía M H F

Feb 26, 2019

Falta mayor ayuda del personal del curso para dudas que surgen durante los ejercicios

par Joaquin M S

Jul 30, 2018

Creo que el curso es netamente una introducción a la programación en R. Creo que la inclusión de "Data Science" en el título es meramente una elección de marketing. Además me pareció que es prácticamente nulo el contenido práctico

par Matias V

Nov 02, 2018

Esta bueno, para comprender todas las funciones que tiene R.

par Ingrid L B

Dec 27, 2016

....

par Gisela M M

Jun 28, 2017

Muy útil para principiantes.

par enrique c v

Dec 03, 2016

Seria útil que se pudiesen realizar más ejercicios practicos donde se tuviera que emplear conjuntamente todo lo aprendido en el curso.

par Walter F G M

May 07, 2018

Good course, but lacks of practice.

par William C V V

Oct 15, 2017

El curso, a pesar de ser introducción a programacion estadistica, esta fuertemente dirigido a personas con alguna experiencia en comandos de programacion informatica, muchos campos laborales y profesionales requieren conocimiento en el manejo de este programa aún sin haber tenido previamente algun curso de lenguaje tecnico y codigos, lo que hace el desarrollo de las actividades mucho mas dificil de lo que ya es.

par CXE

Jul 29, 2017

Muchas gracias por el curso. Me ha gustado pero he echado en falta más enfoque y práctica estadística. No obstante, como curso introductorio a R lo valoro muy positivamente.

par Gustavo D S R

Dec 17, 2017

El título del curso es totalmente inadecuado, engañoso, simplemente se debería de llamar: Introducción a R. ya que el curso no es de programación estadística ni mucho menos ciencia de datos.

En cuanto al contenido; es muy bueno, didáctico y entendible para alguien que es totalmente ajeno a R, a las matemáticas y a la programación.

par Flavio C

May 18, 2018

Basico pero muy util para introduccion a R.

par Rubén O

Jan 30, 2018

Buen curso para comenzar con la programación en R. Los vídeos son muy buenos y las prácticas excelentes, muy bien guiadas. Sin embargo el material escrito deja bastante que desear porque son los subtítulos de los vídeos. No hay pdfs asociados a las lecciones y prácticas, de ahí mi nota.

par Manuel D M

Jan 19, 2018

Si lo que buscas es un primer acercamiento al lenguaje R, este es un curso que recomendaría -aunque, con ciertas reservas. PROS: 1) Explicaciones claras y sin complicaciones de la sintáxis, comandos, funciones, etc.; 2) Las lecciones swirl aportan su cuota de entretención e interactividad; 3) Los videos tienen imagen y sonido de muy buena calidad, lo que siempre es algo digno de agradecer; 4) El que se utilize el entorno RStudio es un "plus" importante. CONTRAS (y por qué evalúo solo con 3/5 estrellas): 1) El título del curso no se corresponde con lo que se transmite. Este curso NO es una introducción a la ciencia de datos, sino una introducción al lenguaje de programación R -supongo que pusieron lo de "data science" netamente por una cuestión publicitaria. 2) La estrategia pedagógica es floja. El instructor y las lecciones swirl, salvo contadas excepciones, solo se limita a exponer el funcionamiento de las funciones y comandos, cual simple glosario; es decir, nada que uno mismo, con un nivel de inglés y programación mínimo, pueda consultar en cualquier libro y/o manual en línea. 3) Ausencia total de ejercios prácticos en los que uno construya códigos (o partes de códigos) propios. Queda la sensación que todo tiene que aprenderse de memoria (especialmente en la última semana), siendo que la práctica propia es lo que, definitivamente, a uno le permite retener conceptos de forma natural. 4) Yo rara vez utilizo los foros, pero quienes acostumbran a utilizarlo puede ser algo desalentador, ya que hay demasiadas preguntas sin responder (imagino necesitan más ayudantes para mantener la interacción). Pese a todo, considero es un curso razonable, que vale la pena tomar como introducción.

par Marta G E

Jun 16, 2018

El curso está muy bien y es muy fácil de seguir. El profesor explica muy bien todos los contenidos y las prácticas son muy útiles para asimilar mejor los conocimientos. La única pega que pongo es que según el titulo del curso parecía que iba a tener más contenido estadístico del que tiene finalmente. De todas formas es una buena introducción al uso del programa.