Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Offert par
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Université nationale autonome du MexiqueÀ propos de ce cours
117,383 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
27%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
25%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 47 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol
Compétences que vous acquerrez
GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis
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Université nationale autonome du Mexique
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Instalación de Herramientas
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 36 min), 3 lectures
9 vidéos
Bienvenida3 min
Instalación de R en Windows XP4 min
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7 min
Instalación de Ubuntu Linux3 min
Instalación de R en Mac OS X2 min
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4 min
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5 min
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3 min
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1 min
3 lectures
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10 min
Información General del Curso10 min
Instalación de prácticas10 min
13 heures pour terminer
Introducción al Lenguaje
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
13 heures pour terminer
10 vidéos (Total 86 min)
10 vidéos
Obteniendo Ayuda9 min
Operaciones Básicas y Números5 min
Atributos, Entrada y Coerción6 min
Matrices3 min
Precedencia Operaciones Vectoriales6 min
Manejo de Fechas Tiempos8 min
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9 min
Subjuntos de Datos13 min
Leer y Escribir Datos11 min
4 heures pour terminer
Utilización del Lenguaje
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 49 min)
5 vidéos
Estructuras de Control15 min
Funciones10 min
Creando tu Primera Función en R7 min
Guía para el Estilo de Código7 min
Reglas de Alcance8 min
19 heures pour terminer
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
19 heures pour terminer
9 vidéos (Total 44 min)
9 vidéos
Funciones *apply: lapply / sappy4 min
Funciones *apply: mapply / rep4 min
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8 min
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5 min
Parámetros en el Sistema de Gráficos6 min
Colores en el Sistema de Gráficos1 min
Graficación con Notación Matemática1 min
Creación de Gráficas en 3D2 min
10 heures pour terminer
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
10 heures pour terminer
5 vidéos (Total 52 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
Expresiones Regulares10 min
Graficación con ggplot214 min
Funciones Matemáticas y Utilitarias13 min
Simulación4 min
Depuración9 min
1 lecture
Créditos10 min
Avis
Meilleurs avis pour INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R
par VR27 oct. 2016
Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén
par DB10 mars 2017
Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.
par LB26 mai 2017
Me gusta la didáctica y el contenido de todo el curso. La utilización del Swirl es toda una inspiración para los que se dedican a la docencia y logran que el estudiante sea partícipe del aprendizaje.
par AC30 déc. 2017
Me gustó el contenido, la explicación y las practicas en Rstudio, un buen comienzo para aquellos que apenas nos estamos introduciendo en este nuevo lenguaje y ambiente de la programación estadística.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
