Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
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Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Université nationale autonome du MexiqueÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Niveau débutant
Approx. 47 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Graphics
- R Programming
- Rstudio
- Exploratory Data Analysis
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Université nationale autonome du Mexique
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Instalación de Herramientas
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 36 min), 2 lectures
13 heures pour terminer
Introducción al Lenguaje
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
13 heures pour terminer
10 vidéos (Total 86 min)
4 heures pour terminer
Utilización del Lenguaje
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 49 min)
19 heures pour terminer
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
19 heures pour terminer
9 vidéos (Total 44 min)
10 heures pour terminer
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
10 heures pour terminer
5 vidéos (Total 52 min), 1 lecture, 3 quiz
Avis
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Meilleurs avis pour INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R
par AC19 nov. 2018
El curso es de gran ayuda ya que nos permite conocer una forma de poder programar paso a paso y de manera explicita operaciones, gráficas, variables,etc en fin es un excelente curso lo recomiendo.
par SG12 sept. 2020
Es un curso para tener un inicio con el mundo del análisis de datos o ciencia de datos, además te da buenas bases para ir aprendiendo poco a poco. Me encantó el curso. Gracias por la enseñanza.
par JT3 déc. 2019
Es un curso muy bien explicado, conceptos básicos que no podía entender con este curso aclaré muchas dudas, muchas gracias a los creadores y espero que puedan dar uno mas con librerías mas actuales.
par NH20 avr. 2020
Me gusto mucho practicar mientras veía los vídeos y después interactuar con la herramienta swirl, excelente manera de empezar a aprender R y de la mano de una buena Universidad como lo es la UNAM.
Foire Aux Questions
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