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étoiles
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97 %

Carlos Ernesto López Natarén

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Offert par

Université nationale autonome du Mexique

Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Université nationale autonome du Mexique

À propos de ce cours

58 981 consultations récentes

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Objetivo

Al término del curso:

Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos.

Forma de trabajo

Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. 

Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R.

En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés.

Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación.

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Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau débutant

Approx. 47 heures pour terminer

Espagnol

Compétences que vous acquerrez

Graphics
R Programming
Rstudio
Exploratory Data Analysis

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Espagnol

Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,77/5 (2 120 évaluations)

Carlos Ernesto López Natarén

Técnico Académico

Secretaría Técnica de Cómputo, Telecomunicaciones, Diseño y Fotografía, Instituto de Física, UNAM

203 395 étudiants

1 cours

Offert par

Université nationale autonome du Mexique

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu97%(40,997 évaluations)

Semaine

Semaine 1

1 heure pour terminer

Instalación de Herramientas

1 heure pour terminer

9 vidéos (Total 36 min), 2 lectures

9 vidéos

Bienvenida3 min

Instalación de R en Windows XP4 min

Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7 min

Instalación de Ubuntu Linux3 min

Instalación de R en Mac OS X2 min

Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4 min

Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5 min

Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3 min

Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1 min

2 lectures

Información General del Curso10 min

Instalación de prácticas10 min

13 heures pour terminer

Introducción al Lenguaje

13 heures pour terminer

10 vidéos (Total 86 min)

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Utilización del Lenguaje

4 heures pour terminer

5 vidéos (Total 49 min)

Semaine

Semaine 3

19 heures pour terminer

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

19 heures pour terminer

9 vidéos (Total 44 min)

Semaine

Semaine 4

10 heures pour terminer

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

10 heures pour terminer

5 vidéos (Total 52 min), 1 lecture, 3 quiz

Avis

4.7

3102 avis

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Meilleurs avis pour INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R

par DH13 juil. 2022

Curso básico, que te brinda explicaciones a través de los videos y la parte práctica es muy buena y detallada. Recomendado para iniciar en el tema de programación en general y en programación en R

par DB10 mars 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

par JT3 déc. 2019

Es un curso muy bien explicado, conceptos básicos que no podía entender con este curso aclaré muchas dudas, muchas gracias a los creadores y espero que puedan dar uno mas con librerías mas actuales.

par JR4 déc. 2021

Algo desactualizado pero funciona bien para introducir al lenguaje de programación R y conocer lo básico, si tu intención es aprenden mejor será necesario que practiques de manera experimental despúes

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Foire Aux Questions

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Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

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À propos de ce cours

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