À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisPredictive AnalyticsData Visualization (DataViz)Data Architecturecoding
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 5 min), 5 lectures
2 vidéos
About Ronald Guymon2 min
5 lectures
Syllabus10 min
Glossary10 min
About the Discussion Forums10 min
ePub10 min
Update Your Profile10 min
1 heure pour terminer

MODULE 1: INTRODUCTION TO ACCOUNTANCY ANALYTICS

1 heure pour terminer
12 vidéos (Total 60 min), 1 lecture, 3 quiz
12 vidéos
1.1.1 History and Future of Accounting6 min
1.1.2 The Importance of Data and Analytics in Accounting4 min
1.1.3 Humans' Relationship with Data6 min
1.1.4 Accountants' Role in Shaping How Data Is Used6 min
1.1.5 Data Analytics Tools: Spreadsheets vs. Data Science Languages6 min
1.2.1 Advanced Data Analytics in Managerial Accounting Overview5 min
1.2.2 Advanced Data Analytics in Auditing Overview4 min
1.2.3 Advanced Data Analytics in Financial Accounting Overview7 min
1.2.4 Advanced Data Analytics in Taxes Overview3 min
1.2.5 Advanced Data Analytics in Systems Accounting Overview4 min
Module 1 Conclusion1 min
1 lecture
Module 1 Overview and Resources10 min
3 exercices pour s'entraîner
Lesson 1.1 Knowledge Check
Lesson 1.2 Knowledge Check
Module 1 Quiz
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

MODULE 2: ACCOUNTING ANALYSIS AND AN ANALYTICS MINDSET

2 heures pour terminer
12 vidéos (Total 75 min), 1 lecture, 4 quiz
12 vidéos
2.1.1 Making Room for Empirical Enquiry6 min
2.1.2 System 1 vs. System 2 Mindset7 min
2.2.1 Linking Core Courses to Analytical Thinking6 min
2.2.2 Inductive and Deductive Reasoning7 min
2.2.3 Advanced Analytics and the Art of Persuasion7 min
2.3.1 FACT Framework: Frame the Question6 min
2.3.2 FACT Framework: Assemble the Data8 min
2.3.3 FACT Framework: Calculate Results8 min
2.3.4 FACT Framework: Tell Others About the Results6 min
2.3.5 FACT Framework Review6 min
Module 2 Conclusion1 min
1 lecture
Module 2 Overview and Resources10 min
4 exercices pour s'entraîner
Lesson 2.1 Knowledge Check
Lesson 2.2 Knowledge Check30 min
Lesson 2.3 Knowledge Check30 min
Module 2 Quiz
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

MODULE 3: DATA AND ITS PROPERTIES

2 heures pour terminer
12 vidéos (Total 57 min), 1 lecture, 3 quiz
12 vidéos
3.1.1 Characteristics that Make Data Useful for Decision Making6 min
3.2.1 Structured vs. Unstructured Data6 min
3.2.2 Properties of a Tidy Dataframe4 min
3.2.3 Data Types5 min
3.2.4 Data Dictionaries4 min
3.3.1 Wide Data vs. Long Data4 min
3.3.2 Merging Data4 min
3.3.3 Data Automation1 min
3.4.1 Visualization Distributions6 min
3.4.2 Visualizing Data Relationships5 min
Module 3 Conclusion1 min
1 lecture
Module 3 Overview and Resources10 min
3 exercices pour s'entraîner
Lesson 3.2 Knowledge Check30 min
Lesson 3.4 Knowledge Check30 min
Module 3 Quiz
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

MODULE 4: DATA VISUALIZATION 1

3 heures pour terminer
17 vidéos (Total 103 min), 1 lecture, 5 quiz
17 vidéos
4.1.1 Why Visualize Data?7 min
4.1.2 Visual Perception Principles6 min
4.1.3 Data Visualization Building Blocks9 min
4.2.1 Basic Chart Data2 min
4.2.2 Scatter Plots9 min
4.2.3 Bar Charts7 min
4.2.4 Box and Whisker Plots5 min
4.2.5 Line Charts6 min
4.2.6 Maps5 min
4.3.1 Financial Chart Data5 min
4.3.2 Waterfall Charts6 min
4.3.3 Candlestick Charts6 min
4.3.4 Treemaps and Sunburst Charts6 min
4.3.5 Sparklines and Facets5 min
4.3.6 Charts to Use Sparingly8 min
Module 4 Conclusion2 min
1 lecture
Module 4 Overview and Resources10 min
4 exercices pour s'entraîner
Lesson 4.1 Knowledge Check
Lesson 4.2 Knowledge Check
Lesson 4.3 Knowledge Check
Module 4 Quiz

Avis

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Foire Aux Questions

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