This course can also be taken for academic credit as ECEA 5386, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Developing Industrial Internet of Things
5 792 déjà inscrits
Offert par
Spécialisation Developing Industrial Internet of ThingsUniversité du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
7 816 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
How to staff, plan and execute a project.
How to build a bill of materials for a product.
How to calibrate sensors and validate sensor measurements.
How hard drives and solid state drives operate.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Commencez à travailler pour obtenir votre master
Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Electrical Engineering de Université du Colorado à Boulder.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
10 heures pour terminer
Project Planning and Staffing
In this module I share with you my experience in product planning, staffing and execution. You will perform a product tear down, write a paper about your tear down and build a bill of materials (BOM) for that product.
10 heures pour terminer
12 vidéos (Total 112 min), 2 lectures, 2 quiz
2 heures pour terminer
Sensors and File Systems
In this module you will learn about sensors, and in this case, a temperature sensor. You will learn how to calibrate and then validate that a temperature sensor is producing accurate results. We will study how data is stored on hard drives and solid state drives. We will take a brief look at file systems used to store large data sets.
2 heures pour terminer
16 vidéos (Total 103 min)
3 heures pour terminer
Machine Learning
In this module we look at machine learning (ML), what it is and how it works. We take a look at a couple supervised learning algorithms and 1 unsupervised learning algorithm. No coding is required of you. Instead I provide working source code to you so you can play around with these algorithms. I wrap up by providing some examples of how ML can be used in the IIoT space.
3 heures pour terminer
22 vidéos (Total 132 min)
2 heures pour terminer
Big Data Analytics
In this module you will learn about big data and why we want to study it. You will learn about issues that can arise with a data set and the importance of properly preparing data prior to a ML exercise.
2 heures pour terminer
19 vidéos (Total 119 min)
Avis
Meilleurs avis pour PROJECT PLANNING AND MACHINE LEARNING
par DB6 juil. 2020
Very well designed and delivered Course. Thank you for the opportunity. Special Thanks to Prof Dave Sluiter
par AN2 juin 2020
It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...
par PP10 août 2021
It's very knowledgable opportunity for me to learn deeply via good platform coursera.
par RK15 mai 2020
Got good idea about predictive analysis and ML concepts used in IoT design
À propos du Spécialisation Developing Industrial Internet of Things
The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
