À propos de ce Spécialisation
5,903 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau intermédiaire

Aimed at working engineers in embedded systems for the Industrial IoT, background in BSEE, computer architecture, python, and C/C++ is useful.

Approx. 2 mois pour terminer

5 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Understand the various market segments and the potential revenue opportunities in each market segment

  • Check

    Plan for and develop a solid security approach to keep advisories from hacking an IIoT system

  • Check

    Staff a project and then plan and execute a product schedule

Compétences que vous acquerrez

best security practicesmachine learning and big data analyticsleading platforms for IIoT developmentoperating systems in IIoT deploymentswireless protocols

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Fonctionnement du Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 3 cours

Cours1

Industrial IoT Markets and Security

4.6
24 notes
6 Avis

Developing tomorrow's industrial infrastructure is a significant challenge. This course goes beyond the hype of consumer IoT to emphasize a much greater space for potential embedded system applications and growth: The Industrial Internet of Things (IIoT), also known as Industry 4.0. Cisco’s CEO stated: “IoT overall is a $19 Trillion market. IIoT is a significant subset including digital oilfield, advanced manufacturing, power grid automation, and smart cities”. This is part 1 of the specialization. The primary objective of this specialization is to closely examine emerging markets, technology trends, applications and skills required by engineering students, or working engineers, exploring career opportunities in the IIoT space. The structure of the course is intentionally wide and shallow: We will cover many topics, but will not go extremely deep into any one topic area, thereby providing a broad overview of the immense landscape of IIoT. There is one exception: We will study security in some depth as this is the most important topic for all "Internet of Things" product development. In this course students will learn : * What Industry 4.0 is and what factors have enabled the IIoT * Key skills to develop to be employed in the IIoT space * What platforms are, and also market information on Software and Services * What the top application areas are (examples include manufacturing and oil &gas) * What the top operating systems are that are used in IIoT deployments * About networking and wireless communication protocols used in IIoT deployments * About computer security; encryption techniques and secure methods for insuring data integrity and authentication

...
Cours2

Project Planning and Machine Learning

4.0
8 notes
2 Avis

This is part 2 of the specialization. In this course students will learn : * How to staff, plan and execute a project * How to build a bill of materials for a product * How to calibrate sensors and validate sensor measurements * How hard drives and solid state drives operate * How basic file systems operate, and types of file systems used to store big data * How machine learning algorithms work - a basic introduction * Why we want to study big data and how to prepare data for machine learning algorithms

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Cours3

Modeling and Debugging Embedded Systems

3.8
6 notes
1 Avis

This is part 3 of the specialization. In this course students will learn : * About SystemC and how it can be used to create models of cyber-physical systems in order to perform "what-if" scenarios * About Trimble Engineering's embedded systems for heavy equipment automation * A deeper understanding of embedded systems in the Automotive and Transoprtion market segment * How to debug deeply embedded systems * About Lauterbach's TRACE32 debugging tools * How to promote technical ideas within a company * What can be learned from studying engineering failures

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Enseignant

Avatar

David Sluiter

Professor Adjunct
Electrical, Computer, and Energy Engineering

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Electrical Engineering de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de Université du Colorado à Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.