À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • About SystemC and how it can be used to create models of cyber-physical systems in order to perform "what-if" scenarios.

  • About Trimble Engineering's embedded systems for heavy equipment automation.

  • A deeper understanding of embedded systems in the Automotive and Transoprtion market segment.

  • How to debug deeply embedded systems.

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Offert par

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Université du Colorado à Boulder

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Electrical Engineering de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

SystemC, Trimble Engineering Guest Speakers

3 heures pour terminer
20 vidéos (Total 127 min), 2 lectures, 1 quiz
20 vidéos
Segment 1 - SystemC 16 min
Segment 2 - SystemC 213 min
Segment 3 - SystemC: Example Baggage Handling System6 min
Segment 4 - Explanation of Rotary Shaft Encoders5 min
Segment 5 - Rotary Shaft Encoder use in Paper Cutters8 min
Segment 6 - SystemC Examples13 min
Segment 7 - Baggage Handling System Model Structure8 min
Segment 8 - Trimble - Introduction9 min
Segment 9 - Trimble - Machine Grade Control, Production Study5 min
Segment 10 - Trimble - Machine Types16 min
Segment 11 - Trimble - Excavator7 min
Segment 12 - Trimble - Communication Protocols9 min
Segment 13 - Trimble - Site Gateway2 min
Segment 14 - Trimble - Peer-to-Peer System2 min
Segment 15 Trimble - Predictive Analytics1 min
Segment 16 - Trimble - Security59s
Segment 17 - Trimble - UAVs2 min
Segment 18 - Trimble - Augmented Reality2 min
Segment 19 - Trimble - Hololens4 min
2 lectures
Access to Course Resources10 min
A Note from the Instructor5 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz12 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Deep Dive: Automotive and Transportation

1 heure pour terminer
16 vidéos (Total 55 min)
16 vidéos
Segment 1 Automotive 15 min
Segment 2 - Automotive 26 min
Segment 3 - Automotive 32 min
Segment 4 - Automotive 4 - Waze1 min
Segment 5 - Automotive 52 min
Segment 6 - Automotive 62 min
Segment 7 - Trucking7 min
Segment 8 - Trucking - Weigh in Motion53s
Segment 9 - Logistics4 min
Segment 10 - Trains1 min
Segment 11 - Planes3 min
Segment 12 - Shipping2 min
Segment 13 - Smart Roads3 min
Segment 14 - Smart Parking5 min
Segment 15 - Summary3 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz12 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Debugging Deeply Embedded Systems, Lauterbach Guest Speaker

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 129 min)
13 vidéos
Segment 1 - Debug 113 min
Segment 2 - Debug 29 min
Segment 3 - Log Pages10 min
Segment 4 - Debugging During Validation10 min
Segment 5 - The Importance of Trace2 min
Segment 6 - Lauterbach - Introduction10 min
Segment 7 - Lauterbach - JTAG11 min
Segment 8 - Lauterbach - Tracing10 min
Segment 9 - Lauterbach - Types of Trace Output + Viewing Traces23 min
Segment 10 - Lauterbach - Looking Back in Time10 min
Segment 11 - Lauterbach - Timing and Performance Analysis9 min
Segment 12 - Lauterbach - Code Coverage6 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz12 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Promoting Technical Ideas, Learning from Failures

2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 77 min), 1 lecture, 1 quiz
11 vidéos
Segment 1 - Promoting Technical Ideas - Patents19 min
Segment 2 - Promoting Technical Ideas within a Company4 min
Segment 3 - Learning from Failures4 min
Segment 4 - Learning from Failures - From My Past11 min
Segment 5 - Learning from Failures - Sparkfun5 min
Segment 6 - Learning from Failures - Kickstarter CST-01 Watch7 min
Segment 7 - Learning from Failures - Toyota9 min
Segment 8 - 20 Reasons Startups Fail8 min
Segment 9 - Assessing Business Risks2 min
Concluding Remarks29s
1 lecture
List of IIoT Companies10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz12 min

Avis

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À propos du Spécialisation Developing Industrial Internet of Things

The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here. In this specialization, you will engage the vast array of technologies that can be used to build an industrial internet of things deployment. You'll encounter market sizes and opportunities, operating systems, networking concepts, many security topics, how to plan, staff and execute a project plan, sensors, file systems and how storage devices work, machine learning and big data analytics, an introduction to SystemC, techniques for debugging deeply embedded systems, promoting technical ideas within a company and learning from failures. In addition, students will learn several key business concepts important for engineers to understand, like CapEx (capital expenditure) for buying a piece of lab equipment and OpEx (operational expense) for rent, utilities and employee salaries....
Developing Industrial Internet of Things

Foire Aux Questions

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