À propos de ce cours

168,036 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

56%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

58%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

56%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 6 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol

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Offert par

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Université autonome de Barcelone

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up98%(4,023 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

INTRODUCCIÓN

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 3 min), 8 lectures
8 lectures
BIENVENIDA1 min
Contenidos del curso (Temario)3 min
Organización del curso y evaluación5 min
Sobre el certificado2 min
FAQs - Generales10 min
FAQs - Cuestionarios2 min
FAQs - Certificado10 min
Links relacionados1 min
1 heure pour terminer

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 40 min)
4 vidéos
Impacto de los datos en empresa y sociedad4 min
Toma de decisiones basadas en datos16 min
Retos y desafíos11 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario evaluable - Módulo 116 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

1 heure pour terminer
14 vidéos (Total 71 min)
14 vidéos
¿Qué es Big Data?8 min
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3 min
Comprensión de negocio4 min
Comprensión de datos5 min
Plataforma tecnológica4 min
Tratamiento de datos: Preparación7 min
Tratamiento de datos: Fusión5 min
Modelización13 min
Presentación de resultados3 min
Despliegue2 min
Puesta en valor4 min
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4 min
Resumen3 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario evaluable - Módulo 216 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 39 min)
8 vidéos
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3 min
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2 min
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2 min
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1 min
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3 min
Experto 2: Big Data en investigación científica8 min
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario evaluable - Módulo 38 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 69 min)
9 vidéos
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5 min
Conceptos de Big Data8 min
El Data Lake8 min
Ecosistema Hadoop9 min
Componentes Big Data I9 min
Componentes Big Data II8 min
Iaas, Paas y Saas11 min
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario evaluable - Módulo 412 min

Avis

Meilleurs avis pour BIG DATA: EL IMPACTO DE LOS DATOS MASIVOS EN LA SOCIEDAD ACTUAL

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.