À propos de ce cours
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Niveau débutant

Approx. 9 heures pour terminer

Recommandé : 4 semanas, 4-6 horas semanales...

Espagnol

Sous-titres : Espagnol

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Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Economists
  • Process Analysts
  • Administrators
  • Customer Service Agents
  • Technical Support Associates

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

INTRODUCCIÓN

1 vidéo (Total 3 min), 8 lectures
8 lectures
BIENVENIDA1 min
Contenidos del curso (Temario)3 min
Organización del curso y evaluación5 min
Sobre el certificado2 min
FAQs - Generales10 min
FAQs - Cuestionarios2 min
FAQs - Certificado10 min
Links relacionados1 min
1 heure pour terminer

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

4 vidéos (Total 40 min), 1 quiz
4 vidéos
Impacto de los datos en empresa y sociedad4 min
Toma de decisiones basadas en datos16 min
Retos y desafíos11 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario evaluable - Módulo 116 min
Semaine
2
1 heure pour terminer

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

14 vidéos (Total 71 min), 1 quiz
14 vidéos
¿Qué es Big Data?8 min
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3 min
Comprensión de negocio4 min
Comprensión de datos5 min
Plataforma tecnológica4 min
Tratamiento de datos: Preparación7 min
Tratamiento de datos: Fusión5 min
Modelización13 min
Presentación de resultados3 min
Despliegue2 min
Puesta en valor4 min
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4 min
Resumen3 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario evaluable - Módulo 216 min
Semaine
3
1 heure pour terminer

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

8 vidéos (Total 39 min), 1 quiz
8 vidéos
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3 min
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2 min
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2 min
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1 min
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3 min
Experto 2: Big Data en investigación científica8 min
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario evaluable - Módulo 38 min
Semaine
4
1 heure pour terminer

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

9 vidéos (Total 69 min), 1 quiz
9 vidéos
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5 min
Conceptos de Big Data8 min
El Data Lake8 min
Ecosistema Hadoop9 min
Componentes Big Data I9 min
Componentes Big Data II8 min
Iaas, Paas y Saas11 min
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario evaluable - Módulo 412 min
4.6
92 avisChevron Right

50%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

55%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

par AAApr 20th 2019

Felicito a los profesores por la didáctica de exponer los temas, fue todo muy claro. Como sugerencia podría ser que indicaran alguna bibliografía que me pudiera ayudar.\n\nMuchas gracias

par FCAug 6th 2019

El curso es exitoso en brindar una visión general muy completa de las implicaciones que tiene Big Data, su ecosistema y complejidad. Lo recomiendo para empezar en este interesante mundo.

Enseignants

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Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
Avatar

Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
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Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners

À propos de Université autonome de Barcelone

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

À propos du Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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