An emerging trend in AI is the availability of technologies in which automation is used to select a best-fit model, perform feature engineering and improve model performance via hyperparameter optimization. This automation will provide rapid-prototyping of models and allow the Data Scientist to focus their efforts on applying domain knowledge to fine-tune models. This course will take the learner through the creation of an end-to-end automated pipeline built by Watson Studio’s AutoAI experiment tool, explaining the underlying technology at work as developed by IBM Research. The focus will be on working with an auto-generated Python notebook. Learners will be provided with test data sets for two use cases.
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Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio
IBMÀ propos de ce cours
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Essayez Coursera pour les affairesCompétences que vous acquerrez
- Data Science
- Information Engineering
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- Python Programming
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Building a Rapid Prototype with Watson Studio AutoAI
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 36 min), 14 lectures, 4 quiz
2 heures pour terminer
Automated Data Preparation and Model Selection
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 34 min), 11 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
Automated Feature Engineering and Hyperparameter Optimization
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 36 min), 11 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
Evaluation and Deployment of AutoAI-generated Solutions
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 8 min), 9 lectures, 4 quiz
Foire Aux Questions
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