À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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Offert par

Placeholder

IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Building a Rapid Prototype with Watson Studio AutoAI

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 36 min), 14 lectures, 4 quiz
7 vidéos
Introducing AutoAI2 min
Watson Studio Platform Basics2 min
Building Rapid Prototypes Demo Introduction2 min
Classification Demo11 min
Examining the Notebook4 min
Regression Demo9 min
14 lectures
Course Prerequisites2 min
Learning Outcomes2 min
AutoAI Implementations2 min
References2 min
Summary2 min
Learning Outcomes2 min
Watson Studio Setup20 min
Watson Studio Lab (Activity)20 min
Summary2 min
Learning Outcomes2 min
References2 min
Building Rapid Prototypes Lab (Activity)30 min
Summary2 min
Summary/Review2 min
4 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz5 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Automated Data Preparation and Model Selection

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 34 min), 11 lectures, 3 quiz
9 vidéos
Automated Data Preparation10 min
Classification Prep Demo3 min
Regression Prep Demo4 min
The model selection problem2 min
Multi-armed Bandit Approach4 min
DAUB Algorithm5 min
Demo Classification: Making Changes to the Models1 min
Demo Regression: Making Changes to the Models1 min
11 lectures
Learning Outcomes2 min
Building the Prototype: Prep (graphic)2 min
References2 min
Data Preparation Lab (Activity)30 min
Summary2 min
Learning Outcomes2 min
Building the Prototype: Model selection (graphic)2 min
References10 min
Model Selection Lab (Activity)30 min
Summary2 min
Summary/Review2 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz5 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Automated Feature Engineering and Hyperparameter Optimization

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 36 min), 11 lectures, 3 quiz
9 vidéos
Automated Feature Engineering6 min
Cognito - Transforms and the Transformation Graph4 min
Cognito - Transformation Graph Exploration3 min
Demo Classification: Feature Engineering6 min
Demo Regression: Feature Engineering3 min
Automated HPO5 min
RBFOpt2 min
HPO Demo3 min
11 lectures
Learning Outcomes2 min
Building the Prototype: Feature Engineering (graphic)2 min
References2 min
Feature Engineering Lab (Activity)30 min
Summary2 min
Learning Outcomes2 min
Building the Prototype: HPO (graphic)2 min
References2 min
Automated HPO Lab (Activity)30 min
Summary2 min
Summary/Review2 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz5 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Evaluation and Deployment of AutoAI-generated Solutions

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 8 min), 9 lectures, 4 quiz
4 vidéos
Evaluation Demo3 min
Deployment Demo2 min
Course Closing1 min
9 lectures
Learning Outcomes2 min
Evaluation Lab (Activity)10 min
References2 min
Summary2 min
Learning Outcomes2 min
Deployment Lab (Activity)15 min
Summary2 min
Summary/Review2 min
More AutoAI Capabilities from IBM / References2 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz5 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.