À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Niveau avancé
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Feedback loops and Monitoring

5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 19 min), 16 lectures, 4 quiz
5 vidéos
Feedback Loops and Unit Tests7 min
Performance Monitoring and Business Metrics1 min
Performance Drift5 min
Performance Monitoring Case Study1 min
16 lectures
Feedback Loops and Unit Tests: Through the Eyes of Our Working Example3 min
Feedback oops4 min
Unit tests4 min
Unit Testing in Python3 min
Test-Driven Development (TDD)3 min
CI/CD3 min
Performance Monitoring: Through the Eyes of Our Working Example3 min
Logging3 min
Minimal Requirements for Log Files4 min
Logging in Python (Hands-On)30 min
Model Performance Drift4 min
Performance Drift Notebook Review25 min
Security and Machine Learning Models10 min
Performance Monitoring Case Study: Through the Eyes of Our Working Example4 min
Getting Started (Hands-On)2 h
Summary/Review10 min
4 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz10 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Hands on with Openscale and Kubernetes

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 22 min), 6 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Kubernetes Explained10 min
Kubernetes vs. Docker: It's Not an Either/Or Question8 min
6 lectures
Watson OpenScale: Through the eyes of our Working Example4 min
Getting started (hands-on)1 h
Kubernetes Explained: Through the Eyes of Our Working Example4 min
Introduction to Kubernetes4 min
Getting Started (Hands-On)1h 30min
Summary/Review4 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding30 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz10 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Capstone: Pulling it all together (Part 1)

3 heures pour terminer
10 lectures
10 lectures
Capstone: Through the Eyes of Our Working Example4 min
What is in the Capstone and Associated Review?4 min
Review of Course 1: Business Priorities and Data Ingestion4 min
Review of Course 2: Data Analysis and Hypothesis Testing5 min
Review of Course 3: Feature Engineering and Bias Detection5 min
Review of Course 4: Machine Learning, Visual Recognition, and NLP12 min
Review of Course 5: Enterprise Model Deployment4 min
About the Data3 min
Capstone Assignment 1: Through the Eyes of Our Working Example4 min
Capstone Part 1: Getting Started (Hands-On)2 h
1 exercice pour s'entraîner
Capstone - Part 1 Quiz15 min
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Capstone: Pulling it all together (Part 2)

6 heures pour terminer
4 lectures
4 lectures
Capstone Assignment 2: Through the Eyes of Our Working Example4 min
Capstone Part 2: Getting Started (Hands-On)2 h
Capstone Part 3: Getting Started (Hands-On)2 h
Solution Files1 min
2 exercices pour s'entraîner
Capstone - Part 2 Quiz15 min
Capstone - Part 3 Quiz15 min

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Foire Aux Questions

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