本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
Offert par
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
Université de NanjingÀ propos de ce cours
27,586 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
33%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
53%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
50%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 27 heures pour terminer
Chinois (simplifié)
Sous-titres : Chinois (simplifié)
Compétences que vous acquerrez
Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas
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Université de Nanjing
Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
24 minutes pour terminer
欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome
欢迎你学习《用Python玩转数据》( (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version))这门课程，本课程将尽量用非计算机专业的小伙伴们能听得懂的方式来讲述如何利用Python这种简单易学的程序设计语言方便快捷地获取数据、表示数据、分析数据和展示数据，基于科学计算与数据分析的SciPy库和与网络爬虫相关的Requests、Beautiful Soup库等，通过多个案例让大家轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据。相信《用Python玩转数据》是一门可以让你不再害怕数据处理的计算机程序设计课，大壮老师期待你的加入！
24 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min), 2 lectures
1 vidéo
课程宣传片3 min
2 lectures
授课方式10 min
常见问题10 min
7 heures pour terminer
Python基础Basics of Python
小伙伴们，欢迎来到Module 01"Python基础"的学习！ 先带大家领略一下Python简单易学和优雅健壮的特性，less is more，Python的设计者绝对深谙此道。本模块学完以后，大家可以掌握Python的基本语言结构、数据类型、基本运算、条件和循环、函数和模块等内容，用它们就可以写一些有用的程序了！
7 heures pour terminer
16 vidéos (Total 170 min), 4 lectures, 3 quiz
16 vidéos
1 Python简介5 min
2 第一个Python程序16 min
3 Python语法基础15 min
4 Python数据类型9 min
5 Python基本运算10 min
6 Python的函数、模块和包8 min
1.1补充 Python环境搭建4 min
1 条件12 min
2 range函数5 min
3 循环15 min
4 循环中的break，continue和else11 min
5 自定义函数14 min
6 递归11 min
7 变量作用域4 min
补充1：标准库函数14 min
补充2：异常10 min
4 lectures
1.1 参考资料10 min
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10 min
1.1 编程小练习（不计分）10 min
1.2 控制结构和函数编程练习（8题，不计分）10 min
2 exercices pour s'entraîner
走近Python quiz20 min
Python面面观 quiz24 min
4 heures pour terminer
数据获取与表示Data Acquisition and Presentation
欢迎进入“数据获取与表示”的学习！学完本模块，大家将会掌握Python在本地数据和网络数据获取的方式以及解析网络数据，会使用Python中基础但功能十分强大的数据结构序列、字符串、列表、元组快速有效地进行数据表示以及做简单的数据处理。
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 139 min), 5 lectures, 1 quiz
10 vidéos
1 本地数据获取22 min
2 网络数据获取20 min
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16 min
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5 min
1 序列8 min
2 字符串17 min
3 列表14 min
4 元组7 min
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15 min
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9 min
5 lectures
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10 min
2.1.2进阶：爬虫项目实践(不计分)10 min
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10 min
2.2.3 序列与文件编程练习(7题，不计分)10 min
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10 min
1 exercice pour s'entraîner
数据获取与表示 quiz30 min
3 heures pour terminer
强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries
欢迎来到”强大的数据结构和Python扩展库”！现在有没有觉得自己离可以用Python玩转数据又进了一步，学完本模块，大家将会掌握Python中高级的数据结构字典和集合，在某些应用中使用它们会非常方便，特别的，大家还会领略到Python最著名使用最广泛的科学计算包SciPy中ndarray、Series和DataFrame这些简洁高效的数据结构的魅力。
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 109 min), 4 lectures, 1 quiz
9 vidéos
1 为什么需要字典13 min
2 字典的使用15 min
3 集合11 min
3.1.1拓展视频：字典和集合编程示例介绍12 min
1 扩展库SciPy6 min
2 ndarray18 min
3 变长字典Series7 min
4 DataFrame8 min
3.2.1拓展视频：NumPy常见应用选讲16 min
4 lectures
3.1 编程练习(不计分)10 min
3.1 字典经典应用编程小例10 min
3.2 参考资料SciPy url10 min
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10 min
1 exercice pour s'entraîner
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28 min
9 heures pour terminer
Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining
欢迎小伙伴们来到"Python数据统计与挖掘"模块的学习！本模块将从数据处理的整个过程展现Python在数据处理和分析上独特的优势，将用很多耳熟能详喜闻乐见的案例让大家领略并掌握方法和特点，学完本模块，你可以从一堆数据中快速有效地挖掘出你想要的或者你期待的又或者是未知的结果，也可以将这些数据用各类图像来表示。另外，Python中各种第三方包的数据统计方式就如开了外挂一样强大到让你咋舌，但却是普通人也可以理解并拥有的。
9 heures pour terminer
12 vidéos (Total 222 min), 12 lectures, 3 quiz
12 vidéos
1 便捷数据获取18 min
2 Python绘图基础23 min
3 数据探索与预处理之数据清洗20 min
4 数据预处理之数据变换22 min
5 数据预处理之数据规约18 min
1 数据探索之基本数据特征分析24 min
2 基于pandas的数据统计与分析27 min
3 聚类分析14 min
4 Python的理工类应用7 min
5 Python的人文社科类应用7 min
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17 min
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21 min
12 lectures
4.1 参考资料10 min
4.1.1 代码参考10 min
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10 min
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10 min
4.1 数据集获取：数据预处理常用数据集titanic数据集获取10 min
4.2 代码参考10 min
4.2.2 扩展：pandas与mysql数据库交互入门10 min
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10 min
4.2.3扩展： Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10 min
4.2.4扩展： WAV音频处理入门研究10 min
4.2.5 继续了解NLTK10 min
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10 min
2 exercices pour s'entraîner
Python便捷数据获取与预处理 quiz16 min
Python数据统计挖掘与应用 quiz20 min
Avis
Meilleurs avis pour 用PYTHON玩转数据 DATA PROCESSING USING PYTHON
par XL20 mai 2018
Pretty introductory to data processing using Python with scrapers (requests, BeautifulSoup, lxml), Numpy, Pandas, Matplotlib, wxPython for GUI. Content seem too broad, quiz too easy compared to final.
par D18 oct. 2017
从基础讲起，到各种方向。最好的是，从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向！ Start from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!
par DZ24 sept. 2017
非常感谢老师！推荐的python for data analysis 也很适合入门，学到了很多，对python也更有信心了。也许第五周的GUI的例子有一点快，我在最后的一个例子中程序没有跑出来，还要再继续看看。关于wxpython暂时没找到合适的书，希望老师能够推荐一本入门的书或者入门的方法，或者讲得慢一些，对程序再多一点说明。总之这是一门很不错的入门课程。
par DD28 mai 2017
It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
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