À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

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Niveau débutant

Approx. 27 heures pour terminer

Recommandé : 3-5 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Data Analysts
  • Economists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Data Engineers

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
24 minutes pour terminer

Welcome to learn Data Processing Using Python!

1 vidéo (Total 4 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Teaching Methods10 min
FAQ10 min
7 heures pour terminer

Basics of Python

15 vidéos (Total 145 min), 3 lectures, 3 quiz
15 vidéos
2 The First Python Program15 min
3 Basics of Python Syntax11 min
4 Data Types of Python9 min
5 Basic Operations of Python10 min
6 Functions, Modules and Packages of Python7 min
1 Conditions10 min
2 range5 min
3 Loops6 min
4 break, continue and else in Loops11 min
5 Self-defined Functions14 min
6 Recursion7 min
7 Scope of Variable4 min
A1: Standard Library Functions14 min
A2: Exceptions10 min
3 lectures
1.1 References10 min
1.1 Programming exercises(Not Graded)10 min
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Walk into Python quiz20 min
More About Python quiz24 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Data Acquisition and Presentation

6 vidéos (Total 79 min), 5 lectures, 1 quiz
6 vidéos
2 Network Data Retrieval21 min
1 Sequence8 min
2 String17 min
3 List9 min
4 Tuple7 min
5 lectures
2.1 References(re)10 min
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10 min
2.1 code snippets for reference only10 min
Sequence fuctions practice10 min
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Acquisition and Presentation quiz30 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7 vidéos (Total 70 min), 5 lectures, 1 quiz
7 vidéos
2 Dictionary Use12 min
3 Set11 min
1 Extension Library SciPy6 min
2 ndarray12 min
3 Series7 min
4 DataFrame7 min
5 lectures
3.1 Programming exercise(Not Graded)10 min
3.1 Classic dict programming(2 questions)10 min
3.2 References10 min
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10 min
3.2 Modify the DataFrames10 min
1 exercice pour s'entraîner
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28 min
Semaine
4
8 heures pour terminer

Python Data Statistics and Visualization

14 vidéos (Total 110 min), 12 lectures, 3 quiz
14 vidéos
2 Data Preparations6 min
3 Data Display4 min
4 Data Selection8 min
5 Simple Statistics and Processing8 min
6 Grouping4 min
7 Merge8 min
1 Cluster12 min
2 Basics of Matplotlib Plotting7 min
3 Control of Matplotlib Image Attributes9 min
4 Plotting with pandas6 min
5 Data Access4 min
6 Applications of Python into Science and Engineering Fields7 min
7 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7 min
12 lectures
4.1 References10 min
4.1.1 code snippets for reference only10 min
4.1.2 code snippets for reference only10 min
Web API - TuShare and Data Analysis ta30 min
4.2 code snippets for reference only10 min
4.2 Programming exercise for comparing the stock data(No Graded)10 min
4.2.1K-means algorithm an discussion on K value10 min
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10 min
4.2.4&4.2.5: Analyze test results using Box-plot10 min
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10 min
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10 min
4.2.7 Learn More about NLTK10 min
2 exercices pour s'entraîner
Basic Data Statistics of Python quiz16 min
Advanced Data Processing and Visualization of Python quiz20 min
4.4
40 avisChevron Right

50%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

50%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Data Processing Using Python

par SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

par JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

Enseignant

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

À propos de Université de Nanjing

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

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