À propos de ce cours

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Niveau débutant
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython
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Enseignant

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Université de Nanjing

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(1,382 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

24 minutes pour terminer

Welcome to learn Data Processing Using Python!

24 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Teaching Methods10 min
FAQ10 min
7 heures pour terminer

Basics of Python

7 heures pour terminer
16 vidéos (Total 170 min), 5 lectures, 3 quiz
16 vidéos
2 The First Python Program16 min
3 Basics of Python Syntax15 min
4 Data Types of Python9 min
5 Basic Operations of Python10 min
6 Functions, Modules and Packages of Python8 min
1.1 Extension: Build a Python Environment4 min
1 Conditions12 min
2 range5 min
3 Loops15 min
4 break, continue and else in Loops11 min
5 Self-defined Functions14 min
6 Recursion11 min
7 Scope of Variable4 min
A1: Standard Library Functions14 min
A2: Exceptions10 min
5 lectures
1.1 Walk into Python slides10 min
1.1 References10 min
1.1 Programming exercises(Not Graded)10 min
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10 min
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Walk into Python quiz20 min
More About Python quiz24 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Data Acquisition and Presentation

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 139 min), 5 lectures, 1 quiz
10 vidéos
2 Network Data Retrieval20 min
2.1 Extension: RE introduction16 min
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5 min
1 Sequence8 min
2 String17 min
3 List14 min
4 Tuple7 min
2.2 Extension: IO&functional programming15 min
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9 min
5 lectures
2 Data Retrieval and Represent slides10 min
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10 min
2.1 code snippets for reference only10 min
Sequence fuctions practice10 min
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Acquisition and Presentation quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 109 min), 6 lectures, 1 quiz
9 vidéos
2 Dictionary Use15 min
3 Set11 min
3.1 Extension: dict and set programming examples12 min
1 Extension Library SciPy6 min
2 ndarray18 min
3 Series7 min
4 DataFrame8 min
3.2 Extension: Common numpy applications16 min
6 lectures
Data Structure Selection10 min
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10 min
3.1 Programming exercise(Not Graded)10 min
3.1 Classic dict programming(1 question)10 min
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10 min
3.2 Modify the DataFrames10 min
1 exercice pour s'entraîner
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28 min
Semaine
4

Semaine 4

10 heures pour terminer

Python Data Statistics and Mining

10 heures pour terminer
13 vidéos (Total 240 min), 13 lectures, 3 quiz
13 vidéos
2 Fundamentals of Python Plotting23 min
3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing20 min
4 Data Transformation of Data Precessing22 min
5 Data Reduction of Data Preproccessing18 min
Copy of 1 Convenient and Fast Data Acquisition18 min
1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration24 min
2 Data Statistics and Analysis Based on pandas27 min
3 Cluster Analysis14 min
4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields7 min
5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7 min
4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings17 min
4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model21 min
13 lectures
4.1 Data retrieval and preprocessing of Python Slides10 min
4.1 References10 min
4.1.1 code snippets for reference only10 min
4.1.3: Analyze test results using Box-plot10 min
Web API - TuShare and Data Analysis task30 min
4.1 Titanic Data Set Acquisition10 min
4.2 Data Statistics, Mining and Application Slides10 min
4.2 code snippets for reference only10 min
4.2.1 K-means algorithm an discussion on K value10 min
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10 min
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10 min
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10 min
4.2.7 Learn More about NLTK10 min
2 exercices pour s'entraîner
Data retrieval and preprocessing of Python quiz16 min
Data Statistics, Mining and Application quiz20 min

Avis

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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.